老胡的周刊(第200期)

ComfyUI

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AI应用
ComfyUI

ComfyUI是一款易于上手的工作流设计工具,具有以下特点:基于工作流节点设计,可视化工作流搭建,快速切换工作流,对显存占用小,速度快,支持多种插件,如ADetailer、Controlnet和AnimateDIFF等

老胡的信息周刊[1],记录这周我看到的有价值的信息,主要针对计算机领域,内容主题极大程度被我个人喜好主导。这个项目核心目的在于记录让自己有印象的信息做一个留存以及共享

🎯 项目

Youtu-agent[2]

Youtu-agent 是一个灵活、高性能的框架,用于构建、运行和评估自主智能体。除了在基准测试中名列前茅,该框架还提供了强大的智能体能力,例如数据分析、文件处理和深度研究:

  • 验证性能:在 WebWalkerQA 上达到 71.47% 的 pass@1,在 GAIA(纯文本子集)上达到 72.8% 的 pass@1,纯粹使用 DeepSeek-V3 系列模型(不使用 Claude 或 GPT),建立了强大的开源起点。

  • 开源友好且成本敏感:针对可访问、低成本部署进行了优化,不依赖封闭模型。

  • 实际用例:开箱即用地支持 CSV 分析、文献综述、个人文件整理以及播客和视频生成等任务。(即将推出)

  • 灵活的架构:基于 openai-agents 构建,可兼容各种模型 API(从 DeepSeek 到 gpt-oss)、工具集成和框架实现。

Youtu
Youtu

xianyu-auto-reply[3]

闲鱼自动回复管理系统是一个基于 Python + FastAPI 开发的自动化客服系统,专为闲鱼平台设计。系统通过 WebSocket 连接闲鱼服务器,实时接收和处理消息,提供智能化的自动回复服务。

xianyu-auto-reply
xianyu-auto-reply

Subscription-Management[4]

一个现代化的订阅管理系统,帮助用户轻松管理和追踪各种订阅服务的费用和续费情况:

Subscription-Management
Subscription-Management

WhisperLiveKit[5]

WhisperLiveKit 项目是一个集成了最新研究成果的实时语音转文本系统,包括 SimulStreamingWhisperStreamingStreaming Sortformer 和 Diart 等技术,支持多种语言和说话人识别。

WhisperLiveKit
WhisperLiveKit

deck[6]

deck 用于将 Markdown 文件转换为 Google Slides 演示文稿:

deck
deck

🤖 软件

slopus/happy[7]

在手机&网页上方便地使用 Claude Code:

happy
happy

Planify[8]

Linux 专属的一款高颜值的任务管理软件,它专为 GNOME 桌面环境设计,支持 Todoist 和 Nextcloud 的集成。该应用程序提供了直观的视觉风格和多种功能,包括任务拖拽排序、项目进度指示器、夜间模式、自定义提醒系统以及离线 Todoist 同步等。用户可以通过快速查找功能来搜索任务,同时支持重复到期日期和提醒通知。

Planify
Planify

VideoAdGuard[9]

VideoAdGuard 是一个基于大语言模型的 B 站视频植入广告检测工具,能够自动识别 B 站视频中的植入广告内容,并提供跳过广告的功能,提供两个版本:

  • 浏览器插件版

  • 油猴脚本版

VideoAdGuard
VideoAdGuard

和之前推荐的 BilibiliSponsorBlock[10] 有点类似:

👀 资料

Sensitive-lexicon[11]

一个持续更新的中文敏感词库,帮助开发者和内容审核者快速识别并过滤不当文本,国内做需要用户评论相关业务还是很有用。

awesome-ai-apps[12]

一个专门收集实用的大型语言模型(LLM)应用示例、教程和食谱的资源库,用于指导开发者使用不同的 AI 框架和工具构建强大的应用程序。从简单的聊天机器人到高级 AI Agent,这些项目覆盖了从基础到高级的多种 AI 应用场景。

awesome-ai-apps
awesome-ai-apps

🕸 网站

gpt5plus.com[13]

一个 ChatGPT 代充服务网页,价格比较便宜:

gpt5plus
gpt5plus

✍️ 说明

周刊相关信息:

  • 公众号:老胡的储物柜[14],欢迎加我微信进周刊群聊

  • TG 频道订阅[15]:老胡周刊 TG 信息频道,对周刊的信息补充,会分享更多的资源,欢迎关注 👏

  • 聚合周刊[16]:老胡收集了国内外 60+优质技术周刊进行信息聚合 🔥

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参考资料

[1] 

老胡的信息周刊: https://weekly.howie6879.com/

[2] 

Youtu-agent: https://github.com/Tencent/Youtu-agent

[3] 

xianyu-auto-reply: https://github.com/zhinianboke/xianyu-auto-reply

[4] 

Subscription-Management: https://github.com/huhusmang/Subscription-Management

[5] 

WhisperLiveKit: https://github.com/QuentinFuxa/WhisperLiveKit

[6] 

deck: https://github.com/k1LoW/deck

[7] 

slopus/happy: https://github.com/slopus/happy

[8] 

Planify: https://github.com/alainm23/planify

[9] 

VideoAdGuard: https://github.com/Warma10032/VideoAdGuard

[10] 

BilibiliSponsorBlock: https://weekly.howie6879.com/2024/10-28~11-03.%E8%80%81%E8%83%A1%E7%9A%84%E5%91%A8%E5%88%8A%EF%BC%88%E7%AC%AC166%E6%9C%9F%EF%BC%89.html?h=bilibilisponsorblock#bilibilisponsorblock

[11] 

Sensitive-lexicon: https://github.com/konsheng/Sensitive-lexicon

[12] 

awesome-ai-apps: https://github.com/Arindam200/awesome-ai-apps

[13] 

gpt5plus.com: https://gpt5plus.com/

[14] 

老胡的储物柜: https://images-1252557999.file.myqcloud.com/uPic/ETIbMe.jpg

[15] 

TG 频道订阅: https://t.me/howie_weekly

[16] 

聚合周刊: https://www.fre321.com/weekly

[17] 

howie6879/weekly/: https://github.com/howie6879/weekly/

[18] 

老胡的信息周刊: https://weekly.howie6879.com

[19] 

今日推荐: https://weekly.howie6879.com/recommend/index.html

[20] 

MacOS 软件推荐: https://weekly.howie6879.com/soft/mac.html

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【CNN-GRU-Attention】基于卷积神经网络和门控循环单元网络结合注意力机制的多变量回归预测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于卷积神经网络(CNN)、门控循环单元网络(GRU)与注意力机制(Attention)相结合的多变量回归预测模型研究,重点利用Matlab实现该深度学习模型的构建与仿真。该模型通过CNN提取输入数据的局部特征,利用GRU捕捉时间序列的长依赖关系,并引入注意力机制增强关键时间步的权重,从而提升多变量时间序列回归预测的精度与鲁棒性。文中涵盖了模型架构设计、训练流程、参数调优及实际案例验证,适用于复杂非线性系统的预测任务。; 适合人群:具备一定机器学习与深度学习基础,熟悉Matlab编程环境,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及算法工程师,尤其适合关注时间序列预测、能源预测、智能优化等方向的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于风电功率预测、负荷预测、交通流量预测等多变量时间序列回归任务;②帮助读者掌握CNN-GRU-Attention混合模型的设计思路与Matlab实现方法;③为学术研究、毕业论文或项目开发提供可复现的代码参考和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐模块理解模型实现细节,重点关注数据预处理、网络结构搭建与注意力机制的嵌入方式,并通过调整超参数和更换数据集进行实验验证,以深化对模型性能影响因素的理解。
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