快来! 免费使用 OpenAI 的 GPT-5-Codex

本地AI编程革命:OpenAI Codex 彻底免费了!离线运行CodexApp全攻略 【摘要】AI编程工具正从云端转向本地运行,最新版Ollama支持离线部署AIAgent,彻底改变开发模式。测试显示,本地大模型(如Qwen3.6、Gemma4)能在断网状态下自动修复崩溃游戏项目,6-8G显存即可运行。更惊人的是,Agent已能独立完成网页开发、游戏制作等任务,从代码编写到UI设计全流程自动化,甚至可操作浏览器搜索下载。Ollama生态正连接CodexApp等工具,推动AI从"聊天机器人"进阶为"任务执行者",标志着真正的AI助手时代来临。这一突破将显 阅读详情

hello codex

hello codex

最近 Codex 引入了最新的 GPT-5-Codex 模型,它在 GPT-5 基座上再训练,强化了完整项目搭建、⼤规模重构、单元测试迭代和代码评审等 Agentic Coding 能力。

不少使用 Claude Code 的用户开始尝试 Codex 纷纷给予好评,最近确实一直有 Claude Code 降智的声音。

但是如何方便有性价比地使用 OpenAI 的 GPT-5-Codex 还是有不少朋友不清楚的(如果自己有 PLus 账号可直接使用)。

老胡这边探索了一个高性价比的方案,但没有时间折腾这些,这个技术方案就给我朋友去做中转了,我叫他给我一些额度,这不第一时间就放出来给朋友们,当然,免费哈哈。

使用

怎么开始使用呢?安装客户端,打开终端,执行:

npm install -g @openai/codex  --registry=https://registry.npmmirror.com

安装成功之后开始配置:

# 一条命令搞定(若 ~/.codex 不存在会自动创建)
mkdir -p ~/.codex && tee ~/.codex/config.toml >/dev/null <<'EOF'
model_provider = "v2code"
model = "gpt-5-codex"
model_reasoning_effort = "high"
disable_response_storage = true
preferred_auth_method = "apikey"

[model_providers.v2code]
name = "v2code"
base_url = "https://api.v2code.ai/v1"
wire_api = "responses"
EOF

# 配置密钥
tee ~/.codex/auth.json >/dev/null <<EOF
{
    "OPENAI_API_KEY": "你的密钥,下面进群一起体验探讨~"
}
EOF

对于 Windows 用户:

在~/.codex/config.toml文件中添加以下配置:

model_provider = "v2code"
model = "gpt-5-codex"
model_reasoning_effort = "high"
disable_response_storage = true
preferred_auth_method = "apikey"

[model_providers.v2code]
name = "v2code"
base_url = "https://code.ai2api.dev/v1"
wire_api = "responses"

在~/.codex/auth.json文件中配置 API 密钥:

{
    "OPENAI_API_KEY": "你的密钥"
}

直接终端输入 codex 开始使用:

codex
codex

密钥

为了让真正需要的朋友免费体验 Codex,也顺便建立一个 AI 编程交流群,请大家加我微信,我拉你进群,免费送密钥给大家使用,用到什么程度?号池用尽为止哈哈~

一定要备注 codex 加我,不然不通过哈哈。

v: howie6879

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国内免费使用GPT-5.6 Sol:基于Codex开源项目的API网关部署指南 API网关作为现代分布式系统的核心组件,通过统一入口管理和路由转发,解决了多服务集成与访问控制的工程难题。其核心原理在于接收客户端请求,根据预定义规则将请求代理到后端服务,并返回响应,实现了服务解耦与流量治理。在AI应用领域,这一技术价值尤为突出,能够聚合多个模型服务提供商,为开发者提供标准化的接口。具体到开源项目Codex,它本质上是一个智能的API请求中转与分发平台,通过配置上游模型端点,将请求路由到可用的免费AI服务。这种方案特别适用于解决网络访问限制和高昂使用成本等实际问题,让开发者能够在编程辅助、 阅读详情

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