[BFS]poj 1915 Knight Moves

本文介绍了一道经典的骑士走法问题,通过广度优先搜索(BFS)算法找到从起点到终点的最小步数。文章提供了完整的C++实现代码,并分享了一些编程经验和调试心得。

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poj 1915 Knight Moves

题意:

如文中图所示,在国际象棋中骑士有这八种移动方式,给出起点和终点,求从起点到终点的最小步数

思路:

bfs,只要到了终点就输出终点步数,根据bfs特性,此时即为最小值

代码:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <queue>

using namespace std;
const int MAXN = 300 + 5;

int n;
bool vis[MAXN][MAXN];
int dx[] = {-2,-2,-1,-1,2,2,1,1};
int dy[] = {-1,1,-2,2,-1,1,-2,2};
struct node{
    int x;
    int y;
    int step;
}S,T;

void init(int n){
    for(int i=0; i<n; i++)
    for(int j=0; j<n; j++)
        vis[i][j] = false;
    vis[S.x][S.y] = true;
}

int BFS(){
    queue <node> Q;
    Q.push(S);
    while(!Q.empty()){
        node Now = Q.front();
        node New;
        Q.pop();
        for(int i=0; i<8; i++){
            New.x = Now.x + dx[i];
            New.y = Now.y + dy[i];
            if(New.x<0 || New.x>=n || New.y<0 || New.y>=n || vis[New.x][New.y]) continue;
            New.step = Now.step + 1;
            Q.push(New);
            vis[New.x][New.y] = true;
            if(New.x==T.x && New.y==T.y) return New.step;
        }
    }
    return 0;
}

int main(){
    int t;
    scanf("%d", &t);
    while(t--){
        scanf("%d", &n);
        scanf("%d%d%d%d", &S.x, &S.y, &T.x, &T.y);
        init(n);
        if(S.x==T.x && S.y==T.y) {printf("0\n"); continue;}
        printf("%d\n", BFS());
    }
    return 0;
}

反思:

做题一定要谨慎一些!

wa了两次,无语,输入和初始化颠倒了,起点的坐标还不知道就初始化了……

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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