GAN的学习笔记

1 前言

新的文章本来是想在知乎上面写的，但是打开知乎看了一下，觉得界面不是很喜欢，没有优快云简介明了，

所以还是继续在优快云上写笔记~

2 备忘

2.1 两个流形 Perfect Align的可能性

其实我们可以知道，两个流形 Perfect Align的可能性是很低的，首先因为Generator完全复制每一个样本的可能性很低，（这几乎是不可能的），还有就是赵老师提到的论文里面证明的扰动的原因，只要Generator中出现微小的扰动，两个流形就可能出现不是 Perfect Align的情况，从而可以找到一个分类器实现完美的分割；

2.1 Critic的形象化解释

Discriminator在W-GAN中被作者称作Critic，也就是“批评家，评论家”，其实我觉得这种解释更加形象化；因为我个人觉得Critic其实是一种高层语义信息的抽象编码，也就是说，把一幅图片的高层语义信息提炼出来，并表示成一个浮点数；