Pycharm 与jupyter Anaconda 虚拟环境配置

最新推荐文章于 2025-03-15 18:57:16 发布

songer93

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/songer93/article/details/103493807

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本文解决PyCharm中CUDA无法检测的问题，通过修改环境变量加入CUDA库路径解决ImportError。同时，指导如何在Jupyter中创建基于虚拟环境的内核，包括使用conda创建环境、安装ipykernel模块及配置内核。

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1.pycharm

2. jupyter

1.pycharm

cuda在Pycharm中无法检测，在终端可以运行程序，但是在pycharm不能运行。报错为：

ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file

这是因为pycahrm 本身的Bug,我们需要加入cuda的库的路径。具体操作如下：
Run–>edit Configuration；然后在Environment variables中加入cuda的库。我这里是这样的：

LD_LIBRARY_PATH           /usr/local/cuda-8.0/lib64

再次运行即可正确导入cuda

2. jupyter

需要在jupyter中新建基于虚拟环境的内核

//虚拟环境
conda create -n py3 python=3 # 创建一个python3的环境，名为py3
source activate py3 # 激活py3环境

//创建内核
conda install ipykernel # 安装ipykernel模块
python -m ipykernel install --user --name py3 --display-name "py3" # 进行配置
jupyter lab # 启动jupyter lab，然后在"新建"中就会有py3这个kernel了

代码段小部件

[Dàimǎ duàn xiǎo bùjiàn]

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