pychram中用jupyter

一、准备工作

1. 安装Anaconda、pycharm

（也可以使用独立安装和使用，无需依赖 Anaconda

用管理员权限打开cmd

pip install jupyter notebook

2. Jupyter官网

https://jupyter.org/

3. Jupyter常用命令

Jupyter

usage: jupyter [-h] [--version] [--config-dir] [--data-dir] [--runtime-dir] [--paths] [--json] [--debug] [subcommand]

Jupyter: Interactive Computing

positional arguments:
subcommand     the subcommand to launch

optional arguments:
-h, --help     show this help message and exit
--version      show the versions of core jupyter packages and exit
--config-dir   show Jupyter config dir
--data-dir     show Jupyter data dir
--runtime-dir  show Jupyter runtime dir
--paths        show all Jupyter paths. Add --json for machine-readable format.
--json         output paths as machine-readable json
--debug        output debug information about paths

Available subcommands: bundlerextension console dejavu events execute kernel kernelspec lab labextension labhub
migrate nbclassic nbconvert nbextension notebook qtconsole run script server serverextension troubleshoot trust

Please specify a subcommand or one of the optional arguments.

二、PyCharm配置 Jupyter Notebook

1. 启动Jupyter Notebook 服务器

终端输入：

jupyter notebook

2. 复制URL 地址

如图，终端中显示 Jupyter Notebook 服务器的 URL 地址（通常是 http://localhost:8888/），复制如下任一链接（包括token部分）

3. 配置Jupyter服务器

• 打开项目：
• 

• 填入上述的链接（包括访问令牌 token）

访问令牌 token注意事项

每次Jupyter提供的token不一样，若重新启动Jupyter需重新填充token

4. Jupyter服务器设置密码（避免每次输入token）

终端输入：

jupyter notebook password

注意：输入密码不显示

三、测试 Jupyter Notebook

1. 新建Jupyter Notebook文件

2. 运行单元