- 博客(18)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 基于华为mindie server搭建本地知识库
本文主要讲解基于华为大模型推理服务框架以及langchain gradio搭建本地知识库系统。
2024-05-28 20:30:00
809
1
原创 昇腾ACL应用开发之硬件编解码dvpp
（3）使用opencv解码出来之后的图片是，bgr,uint8,NHWC格式的图片，对于不同的模型输入，需要进行转换为模型需要的输入，比如resize缩放图片指定大小，数据格式转换从uint8 到float32 16\以及通道的变换，这一步也是大家的预处理。（2）直接使用opencv的api进行读取，也就是解码，其实opencv读取视频还是蛮快的，读取rtsp确实有一些慢，而且还占用cpu的资源，（5）模型后处理，对输出的数据进行筛选，获取最终的目标。（1）首先输入视频源的选择：rtsp流、视频、图片等。
2024-03-03 19:05:41
2459
6
原创 昇腾ACL应用开发之模型转换ATC
对于大家没有足够的Ascend硬件资源，手里只有一块开发板，而且内存不足的时候，CANN-TOOLKIT也支持在非昇腾的设备上进行安装，就比如我们在windows上安装linux-ubuntu的虚拟机，虚拟机里面进行安装该软件，但是在安装的过程中大家会遇到一个问题，就是在非root用户下进行安装，在安装的时候没有加必要的参数，所以建议大家也可以所有操作都在root用户下操作，包括模型转换以及安装过程、模型文件的所属用户都是root用户。--output_type根据onnx模型的输出进行配置；
2024-02-21 21:54:47
3172
2
原创 曻腾AI服务器环境搭建
随着各大公司的国产化要求，慢慢的涌入华为的曻腾加速卡，相比英伟达来说，大家可能很难再去购买。如上所示：选择需要加入的磁盘，点击enter进行选择；更改之后选择 Apply changes ->选择Confirm->选择Yes；然后进如/etc/sysconfig/network-script/eop125s0f0文件进行编译；保存配置save configuration -> confirm->Yes->确定；首先查看插入网口的名称：ip addr;首先进入BIOS界面：点击reid0卡选项；
2023-12-20 20:34:32
1335
1
原创 yolov5+bytetrack算法在华为NPU上进行端到端开发
自从毕业后开始进入了华为曻腾生态圈，现在越来越多的公司开始走国产化路线了，现在国内做AI芯片的厂商比如：寒武纪、地平线等，虽然我了解的不多，但是相对于瑞芯微这样的AI开发板来说，华为曻腾的生态比瑞芯微好太多了，参考文档非常多，学习资料也有很多，也容易上手开发。现在应用较广泛的目标检测算法从最开始的yolov5一直到现在的yolov8，虽然只是简单的看了一下算法的原理，整体来说yolo的更新还是针对神经网络在GPU上的优化加速，可以加入学习讨论：1076799627。
2023-10-08 11:54:59
4636
3
原创 目标检测和跟踪面试复习
面试官可能会问到的相关目标检测的问题：1.简述一下目标检测的原理，如何进行画框的：目标检测：分为单目标检测和双目标检测，大部分 实际应用都是单目标检测，什么SSD，yolov3,yolov3-tiny,yolov4,yolov5;目标检测的原理就是特征提取让后进行回归与预测；将图像分为多个graid_cell，对每个cell进行类别的回归，对每一个类别的物体都会有自己大概的anchor，就是事先设定好的框，会产生三个预测框；再通过NMS非极大值阈值进行删除没必要的框；得到最终的结果；
2023-10-08 11:35:50
391
1
原创 C++常见面试题汇总
多态：多态的实现重要条件：继承和虚函数；多态指的是：不同的子类实现相同的方法会产生不同的行为；但是没有虚函数的存在，调用子类的方法永远时调用父类的方法；static：静态变量，是限制变量和函数的作用与；相当于局部全局变量，在模块内的，可以被其他函数调用，但是模块外不行；引用：是变量的别用，和原变量共用一个空间内存，而且必须初始化，并且初始化后不能改变；c++中结构体默认的成员都是共有成员，而类中为定以属性类型，则默认为私有属性；封装：相对隐藏一些细节重要的东西，让用户直接调用方法就可以；
2023-10-08 11:35:24
188
1
原创 yolov5+deepsort实现实时键盘自动切换单目标跟踪
距离上一次博客好像有一段时间了，一直在搞瑞芯微、海思之类的东西也没搞不明白，最近我的好同学有一个需求或者项目上有一些需求，如何实现单目标跟踪用键盘自动切换目标进行跟踪，我只能从python的yolov5+deepsort进行入手，我的好同学的话是用在jeston NX英伟达的板子上使用tensortRT进行实现，这里我只能实现python的版本，实现键盘输入目标ID进行跟踪：大家可以看下面的效果：单目标跟踪首先代码中要使用键盘响应事件，这个键盘响应事件查阅资料必须与GUI-opencv结合使用才可
2022-05-18 21:28:53
3089
原创 yolov5动态链接库DLL导出(TensorRT)
延续上一篇tTensorRT部署yolov5，大家可以使用生成的yolov5.exe进行终端命令或者VS里面使用命令代码进行检测，但是这样看起来很繁琐很臃肿，有些同学想调用他做一个QT界面啥的，直接调用这个dll就可以进行推理又方便还很快，大家也可以去原博主下面查看，首选i保证你看了我的第一篇tensort推理yolov5，我们打开cmake编译程序的工程目录：一.文件创建:导出库必要文件：dllmain.cpp,framework.h,就在当前工程下面建立这两个文件// dl....
2022-04-23 15:29:43
5589
19
原创 yolov5+deepsort实时摄像头行人跟踪(从零开始)
不知不觉这已经是我的第四篇文章了，如果有机会下次应该是分享关于分割的一些知识；无论你是仅仅想跑通代码还是其他原因，我觉得都应该了解其相关的知识再去搞一搞代码。在这里简单概述一下目标检测算法：主要分为传统的目标跟踪算法，基于深度学习的目标跟踪算法、也可以分为基于检测的目标跟踪算法（目标检测网络+跟踪部分yolov3/yolov5+deepsort/sort）,基于孪生网络的跟踪算法（Sima系列）,基于相关滤波的跟踪算法(MOSSE、KCF、CSK、DSST)，也可以分为单目标跟踪（SOT）、多目标跟
2022-03-28 20:02:34
14199
12
原创 YOLOv5桌面应用开发（从零开始）
本此博客也是本人的第一篇文章，有写得不好的地方希望大家多多指点！废话不多说直接上干货；本文主要讲解几个部分，（适合一些在读的研究生啥也不会然后接到一些项目无从下手，如果是大佬的话就可以跳过了）(1)yolov5的训练(2)yolov5的界面开发(Pyqt5)(3)将整个项目打包成EXE一.yolov5的训练：很多做深度学习的伙伴肯定有跑过一些网上的目标检测开源项目，比如yolo系列，我跑过YOLOv4(VS编译进行对于我这个小白来说比较麻烦)，还是YOLOv5使用pycharm在py
2022-02-18 15:11:49
11382
35
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人