25、边缘智能抗疫与建筑结构健康监测：创新解决方案

边缘智能抗疫与建筑结构健康监测：创新解决方案

边缘智能在抗疫中的应用

在抗击新冠疫情的过程中，科技成为了有力的盟友，尤其是边缘智能技术，为减少病毒传播提供了有效的解决方案。以一个智能大学食堂为例，该方案综合运用了多种异构边缘设备、物联网技术、云服务以及两个神经网络，能够及时检测并通知用户危险情况。

1. 云微服务架构

   • 由于应用的无状态特性，内部服务可以轻松复制，从而构建可扩展的基础设施，并部署到云平台上。这里实现了一系列基于云的微服务，可分为暴露和内部微服务。
   • 内部微服务 ：
   • 第一个内部微服务是 Redis 数据存储，用于存储通过二维码获取的数据，这些数据随后会被转发到决策算法（第二个内部微服务）。
   • 除了基于二维码统计人数的机制外，还使用 Telegram 通知来警告用户房间内人员过多的情况，以防止新冠病毒传播。通过 Python 库实现了一个暴露微服务，用于与 Telegram 机器人交互并向终端用户提供通知。
   • 另一个暴露微服务是 MQTT 代理，它公开可用，以便边缘设备可以访问。
   • 最后一个微服务既是暴露的又是内部的，它由 Node - RED 流程组成，用于处理通过二维码进行的用户注册过程以及 MQTT 代理/客户端的发布/订阅主题。
   • 以下是云微服务的结构表格：
     | 微服务类型 | 具体微服务 | 功能 |
     | ---- | ---- | ---- |
     | 内部微服务