19、工业4.0：智能工厂的变革与挑战

工业4.0：智能工厂的变革与挑战

1. 控制论与工业4.0

控制论的发展推动了个体融入社会，它是一种更主观的方法，超越了单向的知识传递。社会控制论有助于我们理解人类环境中的网络和相互交流现象。二阶控制论的研究重点在于不稳定、灵活性、学习变化、发展和自主性等问题。

在研究特定系统时，我们会探索具有自身“意志”的生命系统。生命系统的组织具有有机性，信息是开放的，这使得它们更难管理，与环境的相互作用复杂，难以提前预测。二阶控制论的控制能力应运而生，它专注于理解和控制生物与社会的复杂性，致力于创造新形式和建立正反馈循环。二阶控制论的发展动力主要来自生物学、神经生理学，后来也受到认识论的影响，关注知识、语言、认知和交流的本质。

2. 智能工厂的复杂性框架

近年来，工业4.0已成为公司战略的重要组成部分。以TPV有限公司为例，其愿景声明“连接创新解决方案”体现了对创新和知识的重视。该公司希望利用其他公司的创新、知识和想法，共同创造创新、先进且有市场吸引力的解决方案。

基于发展智能工厂的战略，TPV有限公司形成了四重螺旋结构，实现了公私部门的跨学科整合。它与公共机构、大学院系和跨部门协会建立了联系，在私人合作方面，依赖工业4.0转型领域的公司。公司追求四重螺旋的目标，以促进知识社会和知识民主的发展，推动知识生产和创新。

工业4.0对公司内部环境的发展做出了贡献，实现了信息技术（IT）和运营技术（OT）这两个原本不相关领域的融合。这使得数字和物理环境得以连接，影响了供应链、制造过程甚至端到端生态系统的组织和流程变革。

基于人工智能的认知计算引领公司开展新的研发，将带来变革，实现完全自我管理的组织。认知制造从三个方面改变制造业