IMEI校验与字符串处理编程

IMEI校验与字符串处理

195、编写一个程序,读取手机的国际移动设备识别码(IMEI,15位数字),并检查其是否为正品。这里的检查依据是通过Luhn算法,即先对前14位数字进行处理,奇数位数字直接相加,偶数位数字先乘以2,若结果为两位数则将两个数位上的数字相加,然后将所有处理后的数字求和,得到的和对10取余,若余数不为0则用10减去余数得到校验数字,最后将该校验数字与IMEI的第15位数字进行比较,若相等则IMEI有效,否则无效。

#include <stdio.h>

int main(void) {
    char chk_dig;
    int i, ch, sum, temp;
    sum = 0;

    printf("Enter IMEI (15 digits): ");

    for(i = 1; i < 15; i++) /* Read the first 14 IMEI's digits.*/
    {
        ch = getchar();
        if((i & 1) == 1) /* Check if the digit's position is odd. */
            sum += ch - '0'; /* To find the numeric value of that digit, the ASCII value of 0 is subtracted. */
        else
        {
            temp = 2 * (ch - '0');
            if(temp >= 10)
                temp = (temp / 10) + (temp % 10); /* If the digit's doubling produces a two-digit number we calculate the sum of these digits. */
            sum += temp;
        }
    }

    ch = getchar(); /* Read the IMEI's last digit, that is, the Luhn digit. */
    ch = ch - '0';
    chk_dig = sum % 10;
    if(chk_dig != 0)
        chk_dig = 10 - chk_dig;

    if(ch == chk_dig)
        printf("*** Valid IMEI ***\n");
    else
        printf("*** Invalid IMEI ***\n");

    return 0;
}

196、以下程序的输出是什么?#include int main(void) { char str[] = “Right‘0’Wrong”; printf(“%s\n”, str); return 0; }

程序将输出:Right‘0’Wrong

197、如果我们编写了以下代码:char str[] = “Right’\0’Wrong”; 输出会是什么?

Right’

198、以下程序将两个字符串存储在两个数组中,交换它们并显示新内容。是否有错误?#include int main(void) { char temp[100], str1[100] = “Let see”, str2[100] = “Is everything OK?”; temp = str1; str1 = str2; str2 = temp; printf(“%s %s”, str1, str2); return 0; }

  • 有错误。数组名作为指针时是常量指针,不允许改变其值并指向其他地址,因此 temp = str1; str1 = str2; str2 = temp; 这些语句是非法的,程序无法编译。

199、以下程序的输出是什么?#include int main(void) { char str1[] = “test”, str2[] = “test”; (str1 == str2) ? printf(“One\n”) : printf(“Two\n”); return 0; }

Two

200、使用一个指针变量,用 while 循环替换前一个程序中的 for 循环。同样使用这个指针进行替换操作并计算输入字符串的长度。这里的替换操作包括:将空格字符替换为换行符,将字符 ‘a’ 替换为字符 ‘p’,同时统计字符 ‘b’ 出现的次

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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