指针与数组编程实践

180、编写一个程序,读取100个整数并将它们存储在一个数组中。然后,程序应将重复的值替换为 -99。使用指针算术来处理数组。例如,如果数组是 {5, 5, 5, 5, 5},程序应将其变为 {5, -99, -99, -99, -99};如果是 {-2, 3, -2, 50, 3},应将其变为 {-2, 3, -99, 50, -99}。

#include <stdio.h>
#define SIZE 100

int main(void) {
    int arr[SIZE];
    int *p, *q;

    // 读取100个整数
    for (p = arr; p < arr + SIZE; p++) {
        printf("Enter an integer: ");
        scanf("%d", p);
    }

    // 替换重复值
    for (p = arr; p < arr + SIZE; p++) {
        for (q = p + 1; q < arr + SIZE; q++) {
            if (*q == *p) {
                *q = -99;
            }
        }
    }

    // 输出结果
    for (p = arr; p < arr + SIZE; p++) {
        printf("%d ", *p);
    }
    printf("\n");

    return 0;
}

181、使用指针 ptr 完成以下程序,将整数读入并存储到数组 arr 中,限制条件是仅当输入的数字小于最后存储的数字时才进行存储。值 -1 不应存储在数组中。如果用户输入 0 或者数组没有剩余空间,数字的插入应终止,程序应显示数组中存储了多少个数字。程序应按以下方式提示用户输入数字:输入数字_1: 输入数字_2: … 程序框架如下:int main(void) { int *ptr, arr[100];… }

#include <stdio.h>
#define SIZE 100

int main(void) {
    int *ptr, arr[SIZE];
    ptr = arr;
    int num, last_num = 999999; // 初始化为一个较大的值
    int count = 0;
    int i = 1;

    while (1) {
        printf("Enter number_%d: ", i);
        scanf("%d", &num);

        if (num == 0 || ptr - arr == SIZE) {
            break;
        }

        if (num != -1 && num < last_num) {
            *ptr = num;
            last_num = num;
            ptr++;
            count++;
        }
        i++;
    }

    printf("%d numbers were stored in the array.", count);
    return 0;
}

182、使用迭代循环完成以下程序,以逆序显示数组元素。不允许使用数字(例如,不能写成 arr[0]、p[1] 或 p + 2)。程序框架如下:int main(void) { int *p, arr[] = {10, 20, 30, 40};… }

以下是完成该需求的代码:

#include <stdio.h>

int main(void) {
    int *p, arr[] = {10, 20, 30, 40};
    p = arr;

    // 移动指针到数组末尾
    while (*p) {
        p++;
    }
    p--; // 回退一个位置,指向最后一个元素

    // 逆序输出数组元素
    while (p >= arr) {
        printf("%d\n", *p);
        p--;
    }

    return 0;
}

上述代码先将指针 p 移动到数组末尾,然后回退一个位置指向最后一个元素,接着通过循环逆序输出数组元素。

183、使用数组 arr 完成一个程序,该程序读取三个整数并显示其中偶数的和。程序框架如下: int m

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究改进中。
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