10、深入探索 Oracle Machine Learning 环境

深入探索 Oracle Machine Learning 环境

1. Oracle Machine Learning 概述

Oracle Machine Learning（OML）借助其对 SQL 和 PL/SQL 的支持，使开发人员、数据科学家和业务分析师能够完成机器学习项目中的一些关键任务。在笔记本中运行 PL/SQL 脚本，可让 Oracle Machine Learning for SQL（OML4SQL）包执行诸如数据转换、模型构建和模型评估等重要的机器学习任务。而在笔记本中执行 SQL 语句，则能从自主数据库中获取结果数据，并以各种格式显示这些数据，用于数据分析、数据发现和数据可视化。

2. Oracle Machine Learning 协作环境

Oracle 自主数据库（如 ADW）中的 Oracle Machine Learning 笔记本提供了一个基于 Web 的协作界面，用于数据分析、数据发现、数据可视化和协作。该笔记本环境基于 Apache Zeppelin 笔记本，允许数据科学家和开发人员协作构建、评估和部署机器学习模型。用户可以在笔记本中编写代码、脚本和文本，并在 ADW 数据库中执行它们。通过执行代码或脚本（如 ADW 中的 SQL 查询结果或 SQL 脚本），用户可以创建数据可视化并进行数据分析。

3. 开始使用 Oracle Machine Learning

使用 ADW 中的 Oracle Machine Learning，需要使用具有 OML 开发人员角色的 ADW 数据库用户账户登录 OML。ADW 数据库的管理员用户可以创建具有 OML 开发人员角色的新数据库用户账户，或者将 OML 开发人