对话研究:基础概念与模型解析
1. 引言
在日常交流中,我们能毫不费力地运用语言进行对话。对话研究旨在构建正式且可计算的模型,以解释我们如何进行对话。这一研究领域具有跨学科性,涉及语言学、心理语言学、社会学和人工智能等多个领域。其研究成果对计算语言学和语言技术至关重要,为自动处理对话数据的系统以及人机交互对话系统的开发奠定了基础。
对话本质上是多主体的现象,对话建模的核心问题围绕参与者如何相互交互和协调。对话主要用于信息交换,因此对话模型需解释参与者如何在对话中共同分享信息(即构建共同基础),以及如何协调正在进行的交流过程。此外,对话是高度情境化的语言使用形式,言语是自发且即时产生的。对话模型还需解释参与者如何协调轮流发言,以及如何利用对话上下文为非完整句子的表达赋予意义。
2. 对话研究的基本概念
2.1 话轮、话语和对话行为
与书面文本不同,自然对话中的口语难以按照规范句子进行分析。转录无限制的对话是一项艰巨任务,需要谨慎决定如何将语音流分割成单位。以下是一段电话对话的转录示例:
(1)
A.1: Okay, {F um.} / How has it been this week for you? /
B.2: Weather-wise, or otherwise? /
A.3: Weather-wise. /
B.4: Weather-wise. / Damp, cold, warm <laughter>. /
A.5: <laughter> {F Oh,} no, / damp. /
B.6: [We have, + we have] gone through, wh
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