性能测试里的 SLA，到底是什么？

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在性能测试中，我们经常听到一个词：SLA（Service Level Agreement，服务级别协议）。
很多同学第一次听到的时候会觉得有点“高大上”，其实它并不复杂，说白了就是：

👉 提前约定好的性能目标，用来衡量系统是否达标。

今天我们就来聊聊 SLA 的含义、作用，以及实际应用场景。

什么是 SLA？

SLA 就像一份“性能合同”，它规定了系统在什么情况下算合格。

比如：

• 响应时间要多快？
• 
  
• 在高峰流量下能扛住多少请求？
• 
  
• 允许多少比例的错误？

只要系统在测试结果中达到了这些指标，就说明系统满足了 SLA。

举个例子

假设某电商平台的 SLA 约定如下：

1. 99% 的请求响应时间 < 2 秒
   
   👉 意思是：绝大多数用户点开商品详情页时，2 秒内要展示出来。

2. 峰值时能支撑 5000 QPS
   
   👉 意思是：双 11 大促高峰期，即使每秒有 5000 个请求涌进来，系统也不能崩。

如果测试发现：

• 响应时间经常超过 2 秒 → ❌ 不达标
• 
  
• 高峰只能扛住 3000 QPS → ❌ 不达标
  
  说明 SLA 没有实现，需要优化。

为什么 SLA 很重要？

1. 让目标清晰

   • 没有 SLA，性能测试就成了“凭感觉”。
   • 
     
   • 有了 SLA，测试就有了明确的标准：到底是快还是慢，抗住了还是没抗住，一目了然。

2. 避免扯皮

   • 开发说：“我们系统没问题啊！”
   • 
     
   • 测试说：“可是用户觉得卡啊！”
   • 
     
   • 有了 SLA，大家就有了统一的衡量指标，避免争论。

3. 支撑业务决策

   • 业务部门要搞大促，SLA 就能回答一个核心问题：
     
     👉 “我们能不能扛得住这波流量？”
   • 
      

常见 SLA 指标

在性能测试里，SLA 通常会包含这些内容：

• 响应时间（RT）
• 
  
• 吞吐量 / QPS
• 
  
• 并发用户数
• 
  
• 错误率（Error Rate）
• 
  
• 资源利用率（CPU、内存不超过多少）

不同系统的 SLA 不一样，比如银行系统会更严格，电商可能会更关注峰值流量。

小结

• SLA = 提前约定的性能目标
• 
  
• 它能让性能测试有标准、有依据
• 
  
• 测试结果只要对照 SLA，就能清楚地知道系统是否达标

一句话总结：

👉 SLA 是性能测试的“及格线”，系统是否能上线，就看它能不能过这条线。

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