FastAPI基础入门-优快云博客

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📝 职场经验干货：

定义: ASGI（Asynchronous Server Gateway Interface）工具包是一种用于构建异步Web服务器的标准接口。
作用: 允许异步和基于事件的系统之间的通信，将Web服务器与应用程序之间的通信转换为异步通信，提高应用程序的性能和响应速度。
常用服务器与框架:
- Hypercorn: ASGI服务器和WSGI HTTP服务器，支持HTTP/2和WebSocket，具有自动重试、请求超时、连接超时、日志记录等功能。
- Uvicorn: ASGI服务器，支持HTTP/2和WebSocket，具有自动重试、请求超时、连接超时、日志记录等功能。
- Sanic: Python Web框架，支持异步请求处理和WebSocket，具有路由、中间件、ORM等功能。
- Starlette: ASGI服务器和WSGI HTTP服务器，支持HTTP/2和WebSocket，具有中间件、路由、异常处理等功能。

pip install fastapi

pip install "uvicorn[standard]"

文件创建: 新建一个名为main.py的文件。
导入FastAPI: 在文件中导入FastAPI类。
创建API实例: 创建一个FastAPI的实例，通常命名为app。
定义路由: 使用 @app.get("/") 装饰器定义一个根路由，该路由对应的处理函数是异步函数root，返回一个包含"Hello World"消息的JSON对象。

from fastapi import FastAPI  

app = FastAPI()  


@app.get("/")  
async def root():  
    return {"message": "Hello World"}

运行：

uvicorn main:app --reload

运行

结合OpenAI的GPT模型提供自然语言处理服务。
实现步骤:
- 创建API接口: 使用FastAPI创建一个接口，接收用户输入的文本。
- 文本处理: 将用户输入的文本发送给OpenAI的GPT模型进行处理。
- 返回结果: 解析GPT模型返回的结果并返回给用户。
案例: 构建一个聊天机器人API，接收用户输入的文本，通过GPT模型处理并返回结果。

FastAPI概述: FastAPI是一个现代、快速（高性能）的Python web框架，用于构建API。
特点: 具有简洁性、高效性和友好界面等特点，广泛用于电子商务、旅游预订和社交媒体等场景。
实现原理: 包括代码架构、请求流程和响应机制等方面，具有高效的性能和简洁的代码风格。
学习曲线与文档: 需要一定的学习曲线，但有完善的文档辅助。
未来发展方向:
- 更加智能化: 结合人工智能技术，实现自动化的数据处理、异常处理和安全防护等功能。
- 更加灵活: 进一步扩展路由匹配、依赖注入等机制，使开发人员能更灵活地构建API接口。
- 更加安全: 加强安全防护机制，包括HTTPS支持、访问控制、身份验证等方面。

知识点	核心内容	重点/易混淆点	难度系数
Fast API介绍	Fast API是用于构建API的现代、高性能框架	Fast API与Flask、Django等框架的区别	中
Fast API特点	高性能、高效编码、简单易学、标准化、强大编辑器支持等	Fast API性能优势的具体体现	中
ASGI工具包	用于构建异步WEB服务器的标准接口	ASGI与WSGI的区别及优势	高
常用服务器	UVicorn、Hypercorn等	各服务器的特性及适用场景	中
安装与配置	Fast API及服务器的安装命令	环境配置中的常见问题	低
路由与请求处理	Fast API中路由的定义及请求处理方法	异步请求处理的理解	中
交互式文档与API文档	Fast API自动生成的文档及其使用	文档在开发过程中的重要性	低
案例实践	构建聊天机器人API接口	Fast API与OpenAI GPT模型结合的应用实例	高
未来发展方向	Fast API可能的智能化、灵活化、安全化趋势	技术发展趋势的预测准确性	中