Python标准库中有哪些不常用的模块？

📝 面试求职： 「面试试题小程序」 ，内容涵盖 测试基础、Linux操作系统、MySQL数据库、Web功能测试、接口测试、APPium移动端测试、Python知识、Selenium自动化测试相关、性能测试、性能测试、计算机网络知识、Jmeter、HR面试，命中率杠杠的。（大家刷起来…）

📝 职场经验干货：

软件测试工程师简历上如何编写个人信息（一周8个面试）

软件测试工程师简历上如何编写专业技能（一周8个面试）

软件测试工程师简历上如何编写项目经验（一周8个面试）

软件测试工程师简历上如何编写个人荣誉（一周8个面试）

软件测试行情分享（这些都不了解就别贸然冲了.）

软件测试面试重点，搞清楚这些轻松拿到年薪30W+

软件测试面试刷题小程序免费使用（永久使用）

---

cmd - 提供了一个简单的框架用于编写基于命令行的交互式命令解释器。

import cmd
class MyCmd(cmd.Cmd):
    def do_greet(self, line):
        print("Hello,", line)
    def do_exit(self, line):
        return True
MyCmd().cmdloop()

getpass - 用于获取密码而不回显到屏幕上，也支持获取用户名。​​​​​​​

import getpass
user = getpass.getuser()
password = getpass.getpass()
print(f"Username: {user}")

glob - 根据指定的模式查找文件路径名，实现了类似于Unix shell的文件模式匹配。​​​​​​​

import glob
files = glob.glob('*.txt')  # 查找当前目录下的所有.txt文件
print(files)

pickle - 实现了对一个Python对象结构的序列化和反序列化。​​​​​​​

import pickle
data = {'key': 'value'}
with open('data.pkl', 'wb') as f:
    pickle.dump(data, f)  # 序列化数据并保存到文件

shelve - 为pickle提供了简单的接口，允许将Python对象存储在类似字典的对象中，并持久化到文件。​​​​​​​

import shelve
with shelve.open('mydata') as db:
    db['key'] = 'value'

codecs - 提供了对文本编码和解码的支持。​​​​​​​

import codecs
with codecs.open('file.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
    content = file.read()

functools - 提供了高阶函数的支持，比如装饰器和偏函数应用。​​​​​​​

from functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=None)
def fib(n):
    if n < 2:
        return n
    return fib(n-1) + fib(n-2)

inspect - 提供了几种有用的函数来帮助你了解活动对象，如模块、类、方法等。​​​​​​​

import inspect
def my_function():
    pass
print(inspect.getsource(my_function))  # 获取函数源代码

weakref - 支持弱引用，有助于垃圾回收，避免循环引用问题。​​​​​​​

import weakref
class MyClass:
    pass
obj = MyClass()
r = weakref.ref(obj)
print(r())  # 输出弱引用指向的对象

xml.etree.ElementTree - 解析和创建XML数据。​​​​​​​

import xml.etree.ElementTree as ET
tree = ET.parse('example.xml')
root = tree.getroot()
print(root.tag)

最后： 下方这份完整的软件测试视频教程已经整理上传完成，需要的朋友们可以自行领取【保证100%免费】

​​