构建测试 Agent 智能体：借助 AI Agent 为测试员赋能提效

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/software_test010/article/details/147101633

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本文最初发布于 UiPath Blog（作者：Ingo Philipp，UiPath 高级产品管理总监，发布日期：2025 年 1 月 16 日），部分社区动态与活动注册信息可在原文获取。此处为泰斯特整合后的中文改写稿，旨在帮助中文读者更好地理解与应用相关内容。

https://www.uipath.com/community-blog/tutorials/agentic-testing-augmenting-testers-with-ai-agents

想象一下，你拥有这样一套软件测试工具：它不仅能在你下达指令时被动执行任务，还能像值得信赖的伙伴一样随时随地为你分忧解难。日常工作中，这些工具能主动提供支持，协同我们一起应对软件测试里最复杂、最具挑战的问题。对于测试员而言，每天都在反复思考一些关键疑问： - “我真的覆盖了所有能影响核心业务功能的测试点吗？” - “是否遗漏了任何可能影响用户体验的重大缺陷？” - “测试是否足够全面，聚焦在真正要紧的部分？”

除此之外，还有紧迫的交付期限、有限的资源，以及冲刺阶段接连不断、枯燥重复的手动检查。为了在此过程中依旧保持对业务上下文的清晰理解，避免放过任何可能影响成千上万用户的潜在问题，我们需要的不仅是技术支持，更是一种对工作信心的保障。这些挑战既涉及技术层面，也关乎个人能力与自我认知。

正因如此，“代理型测试（Agentic Testing）”应运而生，帮助我们在软件愈发复杂、上线节奏加快的环境里，依然从容应对并保持高水准的测试质量。

它是一种协助，而非替代

代理型测试并不是为了替代测试员，而是通过提供与 AI 代理充分协作的模式，让测试员与智能辅助相辅相成。它强调的是“增强”，不是“取而代之”。这些代理就像全天候在线的合作伙伴，覆盖测试生命周期的所有阶段，支持你随时发起讨论、请求帮助或构建自动化流程。换言之，代理型测试的重点在于让测试员与 AI 形成互补。通过配备先进的 AI 技术，测试员能将更多精力投入到富有创造力、策略性和人性化的环节，无论是思考业务需求、设计用例策略，还是对测试结果做出关键决策。我们相信，这样的愿景值得追求——通过毫不妥协的创新，为测试员提供从设计到执行的全方位支持。

代理型测试不仅仅是一种功能，更是一种理念：我们希望从根本上重新思考并改进测试工具，帮助测试员更好地迎接未来。我们真正的目标，是让测试员始终保持高涨的热情和最佳的工作状态，持续发挥不可或缺的专业价值。

从现在的产品开始为了逐步实现代理型测试的目标，我们正在积极打造并交付两大关键产品： - UiPath Autopilot（面向测试员的 AI 助手） - UiPath Agent Builder（构建自定义代理的工具）

1. UiPath Agent & Builder Agent Builder 让你能根据自身测试需求定制专属代理。这些代理不仅是聊天式的伙伴，还能执行实际操作。例如，你可以提供 UI 或 API 自动化脚本，甚至让多个代理协同工作。想象一下，类似 ChatGPT 的对话模式不再仅限答疑解惑，还可以真正“动手”完成任务。举个例子，你可以创建一个报告代理，用它自动拉取隔夜运行的回归测试结果，整理成你想要的格式，然后将总结邮件发送给相关的干系人。这虽然看似简单，却能释放巨大的价值——整个流程都可依据你的业务目标与期望来定制。

2. UiPath Autopilot™ for Testers，如果说 Agent Builder 提供了“自由定制”的能力，那么 Autopilot for Testers 则是一款官方推出的“自带 AI 代理”。它已经集成到 UiPath Test Suite 的关键组件——UiPath Studio 与 UiPath Test Manager 中，为你提供丰富的功能，主要可分为三大方向：

代理型测试设计: 在 Test Manager 中，你可以用 Autopilot 来检查需求的清晰度、完整性与一致性等质量要素；也可以让它从需求描述（如用户故事或 SAP 交易事务（transactions））中自动生成手动测试用例，并附带详细步骤与前置/后置条件。

代理型测试自动化: 在 Studio Desktop 中，Autopilot 可以帮助你将手动测试用例转换成脚本化或低代码的自动化 UI/API 测试。它还能给你生成测试数据、重构测试脚本、修复验证错误、生成表达式、执行模糊验证，并在测试执行过程中进行自愈处理，等等。

代理型测试管理: 回到 Test Manager，Autopilot 能让你实时掌握可执行且有价值的测试结果洞察，并支持从任意格式的 Excel 文件中导入手动用例。你也可以用自然语言搜索整个测试项目——输入关键词或语句，即可快速找到相关用例或脚本。这样一来，Autopilot 在从需求剖析到结果洞察的整个测试流程中，都能为你提供直接且高效的帮助。实际案例方面：

因为使用 Autopilot，将测试投入减少了近一半，让测试团队得以专注于需要人类创造力、情感洞察、策略思考与决策判断的高价值领域——这些正是机器无法替代之处，也是测试员在流程中不可或缺的专业价值。如果你想快速了解 Autopilot 的实际功能，可观看下方视频，它展示了多项 AI 功能，无任何唬人的推销内容，直观演示真实操作。

若你想亲自动手，在十分钟内初步体验 Autopilot，可访问 Autopilot spot，其中有更多演示视频、示例项目、培训课程、文档等，帮助你更好地挖掘 Autopilot 的潜能。至于 Agent Builder，你可以通过 Insider Program 进行早期体验，轻松构建自己的测试代理。我们还提供多种模板和现成代理，避免你从零开始，从而更加专注于核心业务。

这只是开始目前，我们虽只迈出了第一步，却对未来充满期待。若你想抢先一窥下一阶段的功能演示，可观看下方视频：我们正在将 Autopilot 的 AI 功能、以及更多创新能力，整合到一个统一的协作界面里。想象一下，你像与一位贴身测试助手协作：共同规划测试、讨论下一步动作，并随时获得实时且精准的建议与支持。