测试基础｜成功创建测试自动化策略的关键要素

📝 面试求职： 「面试试题小程序」 ，内容涵盖 测试基础、Linux操作系统、MySQL数据库、Web功能测试、接口测试、APPium移动端测试、Python知识、Selenium自动化测试相关、性能测试、性能测试、计算机网络知识、Jmeter、HR面试，命中率杠杠的。（大家刷起来…）

📝 职场经验干货：

软件测试工程师简历上如何编写个人信息（一周8个面试）

软件测试工程师简历上如何编写专业技能（一周8个面试）

软件测试工程师简历上如何编写项目经验（一周8个面试）

软件测试工程师简历上如何编写个人荣誉（一周8个面试）

软件测试行情分享（这些都不了解就别贸然冲了.）

软件测试面试重点，搞清楚这些轻松拿到年薪30W+

软件测试面试刷题小程序免费使用（永久使用）

---

软件测试中的自动化至关重要。因此，真正的问题不是“我们应该自动化吗”，而是“我们如何正确实现自动化？”

自动化如果做得好，可以提高效率、扩大覆盖范围并减少人为错误。但如果做得不好，自动化很快就会成为一种负担，导致测试不稳定和维护难以管理，与实际的软件测试目标不符。

所以：深思熟虑的自动化策略有助于避免常见的陷阱，例如决定自动化什么、何时自动化以及如何将自动化集成到开发过程中以推动有形价值。

在这文章中，我们讨论一下创建成功的测试自动化策略的关键要素。

但首先，让我们讨论一下基础知识。

什么是测试自动化策略？

这是一个结构化的计划，定义了在软件开发生命周期 (SDLC) 中自动化测试的内容、时间和方式。测试自动化策略的核心包括：

• 定义自动化范围和目标
• 根据应用程序架构和团队专业知识选择正确的工具包
• 设置测试环境和管理测试数据
• 建立随时间更新和分析测试的流程

为什么测试自动化策略很重要？

如果没有策略，软件测试很快就会变得不可预测且不一致。例如：

• 你可能会不断切换工具或重写测试，浪费时间和精力
• 你无法清楚了解测试的内容、频率以及原因
• 如果没有文档，测试自动化只能在很少有人理解的情况下才能完全放弃，但他们会离开
• 不同的团队可能会使用不同的工具，而且是以临时的方式，这使得在整个组织内实现标准化测试变得困难

因此，大家在制定了自动化策略时，一定要做到：

1. 一致性

可以跨项目应用相同的测试标准、工具和实践。这意味着测试结果可靠且可比 — 并且不会造成不必要的开销。

2. 高效

时间和精力集中在高价值的自动化上，而不是不必要的重复。这样可以简单地利用现有的测试脚本，而不必从头开始编写新脚本。

3.适应性强

如果团队计划引入新的测试自动化工具和实践，则需要制定策略来确保顺利过渡。它还能使测试随着时间的推移保持可扩展性。

测试自动化策略的组成部分

自动化战略的核心组成部分是什么？让我们来一探究竟。

1. 知道什么可以自动化，什么不能自动化

并非所有事情都需要自动化。尝试自动化所有事情是一个常见的错误。请这样想：如果测试重复性高、耗时且成本高，那么自动化是有意义的。

但如果测试的成功和准确性依赖于人的直觉或涉及探索性工作，那么手动测试将更适合。

非常适合自动化的一些事情：

• 每次发布都运行回归测试
• 模拟实际使用情况的负载和性能测试
• 需要多个数据集的测试（例如表单验证）
• API 和集成测试用于检查系统如何相互通信

2. 构建可信赖的测试环境

如果测试环境不稳定或不一致，即使是编写得最好的脚本也可能因错误的原因而失败。依赖项可能会丢失，浏览器版本可能会更改，或者测试数据可能会损坏 ，一切皆有可能。

你肯定不希望你的测试今天通过，明天就失败，尤其是在没有任何变化的情况下，对吧？想象一下，花几个小时调试“误报”！以下是如何构建一个经得起时间考验的测试环境：

• 保持测试数据稳定，防止误报
• 标准化浏览器、设备、操作系统版本和配置
• 决定是在本地、云端还是以混合设置运行测试
• 在 CI/CD 管道中运行测试，以便每次代码更改时自动触发测试

3.选择正确的测试自动化框架

这些框架提供了一套指南、工具和库，帮助创建、执行和管理软件应用程序的自动化测试，本质上充当构建自动化测试脚本的基础。

这些测试框架定义了测试组织、编码标准、数据处理和执行机制的规则。如果选择了错误的框架，可能会花费更多时间来修复不稳定的测试，而不是真正编写可重用、可扩展和可维护的测试。

那么如何选择正确的测试自动化框架？以下是需要注意的关键因素：

• 顺利集成到 CI/CD 管道中
• 与您现有的技术堆栈完美兼容
• 支持并行执行（更快的测试运行）
• 生成清晰的报告，以便于调试故障

一些常见的测试自动化工具：

单元测试：JUnit、TestNG、NUnit

• API 测试：Postman、REST Assured
• GUI 测试：Selenium、Cypress、Playwright
• 行为驱动开发 (BDD) 测试：Cucumber、SpecFlow、Robot Framework

4.认真考虑测试数据

有没有遇到过这样的测试失败：因为有人意外删除或更改了一段测试数据？或者更糟的是，即使数据不正确，测试也能通过？如果数据不可靠，测试自动化策略就不可能可靠，这就是事实。

• 自动化测试数据设置和清理，这样您就永远不会使用陈旧或丢失的数据集
• 使用数据驱动测试覆盖多种场景，无需编写重复测试
• 将测试数据存储在版本控制系统中，以防止不一致
• 屏蔽或匿名化数据以满足合规性和安全性要求

测试自动化中的最大挑战及其避免方法

让我们来探讨一下导致自动化失败的关键原因：

1. 尝试实现一切自动化

理论上这听起来很理想。然而，实际上，有些测试并没有提供足够的价值来证明自动化的合理性。例如，有些测试需要频繁更新或依赖于不断变化的用户界面。维护它们可能会变得很麻烦。

解决方案：不要自动化每个测试用例，而是找出稳定、重复且提供高投资回报率的测试用例。

2. 忽视测试维护

就像软件一样，自动化测试需要定期更新。如果不这样做，它们就会因为与实际错误无关的原因而开始失败。修复它们可能会浪费大量时间，更不用说成本高昂。

解决方案：在工作流程中构建测试维护，并在应用程序发展过程中检查和更新测试脚本。

3. 测试数据策略不佳

如果测试依赖于硬编码或不一致的数据，它们将会不可预测地失败，从而导致误报和挫败感。

解决方案：投资动态测试数据管理。使用参数化测试、外部数据源和数据库屏幕截图来确保您的自动化测试始终具有可靠且真实的输入。

4. 忽略与 CI/CD 管道的集成

如果自动化测试没有作为部署过程的一部分运行，那么就会错过自动化的最大USP之一：快速反馈。

解决方案：当测试集成到您的 CI/CD 管道中时，您可以尽早发现缺陷，确保顺利部署，并在投入生产之前防止回归。

有效测试自动化策略的最佳实践

让我们分析一下在现实世界中使测试自动化发挥作用需要什么以及你需要记住的所有技巧：

1.尽早开始自动化

太多团队等到开发周期结束才考虑自动化。到那时，要么已经太晚无法发现关键缺陷，要么技术负担太重，无法有效实现自动化。最好的解决方案是从第一天开始集成自动化。

这涉及： 

• 在开发过程中同时编写自动化测试，而不是将其视为单独的任务
• 与功能开发同时进行规划自动化——不再积累未经测试的代码
• 左移，这意味着自动化单元和集成测试，以便在缺陷进入后期阶段之前发现它们使测试成为自然、连续的反馈循环，而不是瓶颈。

2. 自动化正确的测试

我们之前讨论过这个问题——你不应该自动化一切——尤其是那些不稳定且具有快速变化的特征的测试。

最好的测试策略是有选择性的，专注于那些能带来最大价值的测试，同时将探索性和经常变化的测试留给手动执行。

通常，优秀的自动化候选人应具备以下条件：

• 重复（你经常做的事情）
• 耗时（手动执行会减慢您的速度）
• 严重（此处的故障将影响业务用户或客户）
• 稳定（频繁的 UI 或功能更改使测试更难维护）

3. 定义明确的自动化目标和指标

制定测试自动化策略并非一项简单的勾选练习。它必须有助于软件测试计划并获得巨大价值。问问自己：成功的自动化对你来说是什么样子的？要回答这个问题，请梳理一下你们的业务目标。

如果目标是更快地发布，那么自动化 KPI 应该关注测试执行时间（测试运行速度是否足够快以适应 CI/CD 管道？）和缺陷检测速度。

如果它能提高软件质量，请分析测试覆盖率（应用程序有多少被自动化测试覆盖？）和故障响应率。

4. 让自动化成为团队合作

自动化不是一个人或一个团队的责任。开发人员、测试人员、产品经理甚至最终用户都需要参与这一过程。让所有利益相关者参与进来可确保应用程序的整体性能与自动化工作同步。

例如，在移动银行应用程序中，开发人员可以提供对自动化方法技术可行性的见解，而最终用户可以就应自动化以获得更好的用户体验的可用性方面提供反馈。

此外，当自动化融入到开发过程中时，它可以更好地扩展，并且在事情变得繁忙时不会被抛弃。

测试自动化策略文档模板

测试策略文档示例可以包含以下字段：

• 测试策略 ID：一个唯一的名称或编号，用于轻松跟踪此策略文档和任何更新

• 简介：简要概述本文档存在的原因、其涵盖的内容以及测试工作的总体目标

• 使用的标准：测试过程必须遵循的明确指南和规则；这确保了一致性并符合行业或监管要求

• 风险和缓解措施：识别可能延迟或中断测试的潜在问题，并概述最小化或预防这些问题的计划

• 准入标准：定义测试开始前必须具备哪些条件（例如，软件构建完成、测试环境准备就绪），以确保测试在正确的时间开始

• 退出标准：指定测试必须满足的条件才能被视为完成和成功，帮助确定产品何时可以发布

• 测试设计技术：解释用于创建有效测试用例的具体方法（例如，等价划分、边界值分析），以确保适当覆盖不同场景

• 测试环境：描述测试期间模拟实际使用情况所需的硬件、软件和网络

• 测试件的配置管理：定义一个系统来跟踪所有与测试相关的材料（测试用例、数据、脚本），以确保使用正确的版本

• 测试流程改进：概述团队如何评估测试经验并随着时间的推移实施改进

• 批准：主要利益相关者（例如项目经理、QA 负责人）审查并签署测试策略的部分

最后： 下方这份完整的软件测试视频教程已经整理上传完成，需要的朋友们可以自行领取【保证100%免费】

​​