DeepSeek根据需求文档生成测试用例

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本文将介绍如何从 DOCX 文档中提取标题为“需求内容”的部分，并将其作为 DeepSeek 模型的输入，生成详细且格式化的测试用例。我们将使用 Python 编写相关脚本，并展示最终的测试用例输出格式。

目标

1. 从 DOCX 文件中读取标题为“需求内容”的部分。

2. 将提取的内容用作 DeepSeek 模型的输入生成详细的测试用例。

3. 将测试用例写入 Excel 文件，包含用例标题、步骤和预期结果等信息。

步骤 1：安装所需库

确保安装以下库：

pip install requests python-docx pandas openpyxl

步骤 2：读取 DOCX 文件并提取需求内容

编写一个函数，从 DOCX 文件中提取标题为“需求内容”的部分：

　　from docx import Document
　　def read_requirements_section(file_path, section_title="需求内容"):
　　    doc = Document(file_path)
　　    content = []
　　    capture = False
　　    for para in doc.paragraphs:
　　        if para.style.name == 'Heading 1' and para.text == section_title:
　　            capture = True
　　            continue
　　        if capture:
　　            if para.style.name.startswith('Heading'):
　　                break
　　            content.append(para.text)
　　    return '\n'.join(content)

步骤 3：调用 DeepSeek 模型

定义调用 DeepSeek 模型的函数：​​​​​​​

　　import requests
　　DEESEEK_API_URL = "http://localhost:11434/api/generate"
　　def call_deepseek(input_text):
　　    data = {"input": input_text}
　　    
　　    response = requests.post(DEESEEK_API_URL, json=data)
　　    
　　    if response.status_code == 200:
　　        return response.json()
　　    else:
　　        raise Exception(f"Error: {response.status_code} - {response.text}")

步骤 4：生成测试用例并格式化

编写一个函数，将 DeepSeek 返回的测试用例格式化为详细的结构，包括用例标题、步骤和预期结果：​​​​​​​

　　def format_test_cases(raw_cases):
　　    formatted_cases = []
　　    for idx, case in enumerate(raw_cases):
　　        title = f"用例 {idx + 1}: {case['title']}"
　　        steps = "\n".join([f"步骤 {i + 1}: {step}" for i, step in enumerate(case['steps'])])
　　        expected_result = f"预期结果: {case['expected_result']}"
　　        formatted_cases.append({
　　            "标题": title,
　　            "步骤": steps,
　　            "预期结果": expected_result
　　        })
　　    return formatted_cases

步骤 5：写入 Excel 文件

使用 pandas 将生成的测试用例写入 Excel 文件，包含表头： 

　　import pandas as pd
　　def write_to_excel(test_cases, filename="test_cases.xlsx"):
　　    df = pd.DataFrame(test_cases)
　　    df.to_excel(filename, index=False)
　　    print(f"测试用例已保存到 {filename}")

步骤 6：整合代码

将所有功能整合到一个完整的脚本中：​​​​​​​

　　import requests
　　from docx import Document
　　import pandas as pd
　　DEESEEK_API_URL = "http://localhost:11434/api/generate"
　　def read_requirements_section(file_path, section_title="需求内容"):
　　    doc = Document(file_path)
　　    content = []
　　    capture = False
　　    for para in doc.paragraphs:
　　        if para.style.name == 'Heading 1' and para.text == section_title:
　　            capture = True
　　            continue
　　        if capture:
　　            if para.style.name.startswith('Heading'):
　　                break
　　            content.append(para.text)
　　    return '\n'.join(content)
　　def call_deepseek(input_text):
　　    data = {"input": input_text}
　　    
　　    response = requests.post(DEESEEK_API_URL, json=data)
　　    
　　    if response.status_code == 200:
　　        return response.json()
　　    else:
　　        raise Exception(f"Error: {response.status_code} - {response.text}")
　　def format_test_cases(raw_cases):
　　    formatted_cases = []
　　    for idx, case in enumerate(raw_cases):
　　        title = f"用例 {idx + 1}: {case['title']}"
　　        steps = "\n".join([f"步骤 {i + 1}: {step}" for i, step in enumerate(case['steps'])])
　　        expected_result = f"预期结果: {case['expected_result']}"
　　        formatted_cases.append({
　　            "标题": title,
　　            "步骤": steps,
　　            "预期结果": expected_result
　　        })
　　    return formatted_cases
　　def write_to_excel(test_cases, filename="test_cases.xlsx"):
　　    df = pd.DataFrame(test_cases)
　　    df.to_excel(filename, index=False)
　　    print(f"测试用例已保存到 {filename}")
　　def generate_test_cases_from_docx(file_path):
　　    requirements = read_requirements_section(file_path)
　　    if not requirements.strip():
　　        return "需求文档中未找到相关内容"
　　    response = call_deepseek(requirements)
　　    raw_cases = response.get('response', [])
　　    return format_test_cases(raw_cases)
　　# 示例 DOCX 文件路径
　　docx_file_path = 'path/to/your/requirements.docx'
　　# 生成测试用例
　　test_cases = generate_test_cases_from_docx(docx_file_path)
　　# 将测试用例写入 Excel 文件
　　write_to_excel(test_cases)

示例 DOCX 文档内容

假设您的 DOCX 文档包含以下内容：​​​​​​​

　　# 需求文档
　　## 需求内容
　　1. 用户能够注册新账号，输入有效的电子邮件地址和密码。
　　2. 用户能够登录现有账号，系统应检查用户名和密码是否匹配。
　　3. 用户可以重置密码，需提供注册时的电子邮件地址。
　　4. 用户可以查看和编辑个人资料，包括姓名和联系方式。
　　## 其他信息
　　- 本系统应支持多语言。

假设的 DeepSeek 测试用例输出

假设 DeepSeek 返回的测试用例如下：​​​​​​​

　　[
　　    {
　　        "title": "用户注册功能测试
",
　　        "steps": [
　　            "打开注册页面。",
　　            "输入有效的电子邮件地址。",
　　            "输入有效的密码。",
　　            "点击注册按钮。",
　　            "检查是否收到确认邮件。"
　　        ],
　　        "expected_result": "用户成功注册，并收到确认邮件。"
　　    },
　　    {
　　        "title": "用户登录功能测试",
　　        "steps": [
　　            "打开登录页面。",
　　            "输入注册的电子邮件地址。",
　　            "输入正确的密码。",
　　            "点击登录按钮。",
　　            "检查是否成功登录并跳转到主页。"
　　        ],
　　        "expected_result": "用户成功登录并看到主页。"
　　    }
　　]

说明

1. 读取指定部分：read_requirements_section 函数查找标题为“需求内容”的段落，并提取其后的内容，直到下一个标题。

2. 调用模型：提取的内容将被发送到 DeepSeek 模型进行处理。

3. 格式化测试用例：format_test_cases 函数将生成的测试用例整理为包含标题、步骤和预期结果的格式。

4. 写入 Excel 文件：最终的测试用例将被写入 Excel 文件中，便于后续使用。

通过以上步骤，您可以从 DOCX 文档中提取需求内容，使用 DeepSeek 模型生成详细的测试用例，并将这些用例保存到 Excel 文件中。如果您有其他问题或需要进一步的帮助，请告诉我！

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