通过 **DeepSeek** 辅助生成接口测试用例

在接口测试中，测试工程师通常需要根据开发提供的接口文档手动编写测试用例。这种方式不仅耗时，还容易遗漏边界场景。通过 **DeepSeek** 模型的语义理解能力，可以自动从接口文档中生成详细的接口测试用例，并结合 pytest 和 YAML 测试框架，打造一套高效、易于维护、可扩展的接口测试解决方案。

目标

1. **快速生成接口测试用例**：

- 根据开发提供的接口文档，自动生成接口测试用例，覆盖正常场景、异常场景和边界值。

2. **构建 pytest + YAML 测试框架**：

- 通过 YAML 文件定义测试数据，实现测试数据与代码分离。

3. **具备实战价值**：

- 支持动态用例生成，易扩展，适合不同项目场景。

4. **实现自动化测试**：

- 自动调用接口并校验返回值，生成详细的测试报告。

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方案设计

### **1. DeepSeek 的作用**

通过本地部署的 DeepSeek 模型，解析输入的接口文档，生成接口测试用例。DeepSeek 的具体作用包括：

- **语义理解**：自动提取接口文档中的参数、方法、请求示例和响应示例。

- **用例生成**：生成包括正常、异常、边界值等场景的接口测试用例。

### **2. pytest + YAML 测试框架**

- **测试数据驱动**：测试用例和测试数据存储在 YAML 文件中，代码只需读取并执行，降低维护成本。

- **高复用性**：通过 pytest 的参数化功能，动态加载 YAML 文件中的用例。

- **易扩展**：支持多接口、多用例的管理和执行。

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## **接口文档示例**

以下是开发提供的接口文档示例（`api_doc.md`）：

markdown

### 接口：用户登录

- URL: `/api/v1/login`

- 方法: `POST`

- 请求参数:

- `username` (string): 用户名，必填

- `password` (string): 密码，必填

- 响应示例:

```json

{

"status": "success",

"data": {

"user_id": 12345,

"token": "abc123"

}

}

```

### 接口：