DeepSeek实战：Python版Playwright自动化测试两周速成计划

最新推荐文章于 2025-12-16 10:44:31 发布
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本篇借助DeepSeek给出了一份2周速成计划，帮助你快速学习掌握Playwright，如果你对Python熟悉又想迅速掌握Playwright，那这份计划再值得一读。

整体路线图

第1阶
最低0.47元/天 解锁文章
【Python】高效的Web自动化测试利器—Python+Playwright快速上手自动化实战指南
墩墩分墩
08-16 8801
**Playwright是微软在` 2020 年初 `开源自动化测试工具，功能和 selenium 类似，都可以驱动浏览器进行各种自动化操作。** - 支持主流浏览器，如Chrome、Firefox、Safari 等，同时支持以**无头模式、有头模式**运行，并提供了**同步、异步的 API**，可以结合 `主流测试框架`使用，并且支持浏览器端的自动化脚本录制等功能。 **特点：** - 跨浏览器：Playwright 支持所有现代渲染引擎，包括Chromium、WebKit 和 Firefox； - 跨
DeepSeek + Playwright 实战：巧用ai帮你写自动化测试代码
m0_59163425的博客
02-10 6729
DeepSeek给出的代码，完全可以覆盖提出的测试需求，从用例设计，到项目代码结构，数据驱动，页面对象模型。基本实现了本次测试需求的用例设计，代码生成，居然还可以直接运行，结果挺让人震惊的！这次的体验看，测试结果需要人工基于业务逻辑最后确认，这个也符合现实中绝大多数的情况。当然，你也可以根据它给出的优化建议提示，继续同它进行多轮对话，对测试代码持续改进。相对于在网页版提问，这个集成插件在编辑器内，使用起来更高效，生成的代码可以直接复制粘贴，也没有碰到网页版服务器忙常常连接不上的问题，非常值得大家一试。
利用DeepSeek与Python智能生成高效测试用例
人生不怕起点低，就怕没追求
03-13 1659
在现代软件开发中，自动化测试是确保产品质量的关键。手动编写测试用例耗时费力且容易遗漏重要场景。本文将介绍如何使用DeepSeek结合Python的pytest框架智能生成高效的测试用例，并提供代码示例和落地解决方案。
DeepSeek+PyTest+Browser Use：新一代UI自动化解决方案
software_test010的博客
03-25 2396
今天给大家介绍一下Browser Use!
我构建了一个能“上网冲浪”的DeepSeek智能体：DeepSeek结合Playwright MCP服务
qq_63708623的博客
04-12 1182
接下来通过一个循环控制对话逻辑，这个“指令 -> 理解 -> 调用 -> 执行 -> 返回 -> 响应”的循环，赋予了AI智能体前所未有的与网络世界实时互动的能力。我们可以看到，服务端中一共提供了20个工具，包括访问URL、点击、拖拽、截图、保存PDF等操作，DeepSeek将会学习使用这些工具，完成用户的需求。Playwright提供了操作浏览器的相关MCP服务，我们只需要调用MCP提供的服务即可。我们要在客户端中连接服务端，并且查询服务端中提供的服务，并实现与DeepSeek的交互。
通过 Ollama 本地部署 DeepSeek-r1:1.5b 模型后，用 Python 调用推理并生成基于 pytest + PO 设计模式的 Playwright 自动化测试文件
weixin_44872675的博客
02-07 2646
是一种常见的自动化测试结构化设计方法，核心思想是将页面的元素及操作封装成一个类（页面对象），从而提高代码复用性和可维护性。以下代码实现了调用 DeepSeek 服务并生成 pytest + PO 结构的 Playwright 测试文件。以下代码结合 DeepSeek 推理和模板生成，将功能测试用例转换为完整的 pytest + PO 文件。我们将以下功能测试用例转换为 pytest + PO 结构的 Playwright 自动化测试脚本。的 Playwright 自动化测试脚本。
DeepSeek + Playwright 实战：零编码实现自动化测试全覆盖
测试工程师成长之路
02-23 3267
DeepSeek的低代码测试方案通过自然语言交互、AI逻辑合成和自动化维护机制，打破了技术门槛，让非技术人员也能轻松参与自动化测试工作。通过实测，DeepSeek显著提高了测试效率和异常场景覆盖率，帮助企业缩短开发周期并提升软件质量。建议企业从标准化流程（如登录、支付等）开始试点，结合团队资源逐步推广，最终实现全流程的自动化测试。
软件测试基于Python的浏览器自动化测试工具应用：Selenium与Playwright实战指南
10-17
内容概要：本文系统介绍了基于Python的浏览器自动化测试，涵盖Selenium和Playwright两大主流工具的核心概念、环境搭建、基础操作与高级应用。通过实战案例演示了网页元素定位、表单操作、弹窗处理、多窗口切换、等待...
精选资源
深入探索Python Playwright自动化UI测试框架源码
03-25
项目概述：深入探索基于Python的Playwright UI自动化测试框架 本项目致力于深入研究Playwright这一前沿的自动化UI测试框架，采用Python语言进行深入剖析与实践。项目包含35个文件，其中主要包括： - Python脚本...
DeepSeek + Python 提效测试用例生成落地
weixin_44872675的博客
02-05 4270
通过 DeepSeek 结合自动化测试工具（如 Selenium 或 pytest），将生成的测试用例转化为自动化测试脚本。结合 DeepSeek 的语义分析功能，检查测试用例是否覆盖所有需求，并补充遗漏的测试场景。构建统一的测试用例库，支持整个团队通过 DeepSeek 查询和复用测试用例，减少重复劳动。的能力扩展到测试用例生成场景，并探讨具体的落地实践和可扩展的应用场景。将测试用例与历史缺陷关联，生成针对性用例，确保修复的缺陷不会再次出现。通过关键词提取和语义分析，解析需求文档中的重要信息。
Day1用DeepSeek学习自动化测试
QM_LX的博客
02-18 2395
如果返回404（未找到）或500（服务器错误），说明接口本身有问题。是Python的断言关键字，用于验证实际结果是否符合预期。如果断言失败，测试会自动标记为失败。状态码200只能说明接口可达，实际业务逻辑是否正确需通过返回的JSON数据判断（如。每个测试函数对应一个独立场景（如正常值、负数），避免用例间相互影响，提升可读性。搜索结果页的标题通常会包含搜索关键词，这是验证搜索是否成功的简单方式。元素的ID通常是唯一且稳定的（如百度搜索框的ID是。但这是临时方案，更好的做法是用。），避免因网络延迟导致失败。
ollama本地部署的deepseek解析接口文档，结合Python生成pytest+yml的框架用例
weixin_44872675的博客
02-09 2560
在接口测试中，测试工程师通常需要根据开发提供的接口文档手动编写测试用例。这种方式不仅耗时，还容易遗漏边界场景。通过。
Playwright + DeepSeek实战：手把手教你用ai实现xmind用例生成到自动化测试（以电商为例）
software_test010的博客
02-24 1343
本篇继续分享如何用AI把Xmind测试用例生成为自动化测试代码，并手把手教你具体提示词解决元素定位，异常覆盖等核心痛点，为自动化测试提供一种新思路和可能性。
结合 DeepSeek 将测试用例转换为 Playwright 和 Selenium 脚本
weixin_44872675的博客
02-05 2361
在实际测试场景中，测试工程师可能已经有大量的测试用例，但手动将这些用例转化为自动化脚本（如 Selenium 或 Playwright）往往非常耗时。的语义分析和自然语言处理能力，可以自动解析测试用例并生成对应的 Playwright 或 Selenium 自动化脚本，从而显著提升效率。的动态脚本生成能力，可以高效地将测试用例转化为 Playwright 或 Selenium 脚本。根据解析的测试用例，动态生成 Playwright 自动化测试脚本。通过 DeepSeek 提取测试用例中的关键步骤和信息。
当DeepSeek遇上Python爬虫：原来抓数据可以这么骚！
yang_yi_yun的博客
02-21 3751
我发现这个组合，简直像开了「物理外挂」——今天就带你们解锁这个作弊神器！（文末有实战代码彩蛋🎁）
[Python实战] 解决Outlook同步中的字符编码问题：表情符号也能正确处理了！
最新发布
每日出拳老爷子的博客
12-16 159
摘要：本文分享了在使用Python同步Outlook会议信息时遇到的GBK编码问题解决方案。当处理包含表情符号（如📧）的会议内容时，Flask返回JSON会报"'gbk' codec can't encode"错误。作者通过封装ensure_utf8函数对文本进行UTF-8编码处理，同时建议设置Flask响应头编码为UTF-8和调整控制台输出编码，有效解决了特殊字符导致的编码异常问题。文章提供了从问题分析到完整解决方案的实践过程，适用于处理Python中的Unicode编码问题。
《Python实战小课：爬虫工具场景——开启数据抓取之旅》导读
2501_93253814的博客
12-15 1421
本文介绍了Python爬虫技术在三大场景中的应用：行业资讯爬取、学术文献摘要获取和电商评价收集。针对行业资讯，详细解析了从网页请求到数据存储的全流程；在学术文献方面，重点阐述了如何构建搜索请求和提取关键信息；对于电商评价，则说明了数据定位和清洗方法。文章还探讨了爬虫优化策略及反爬机制应对方案，为数据获取工作提供了实用指南。通过系统学习这些技术，读者可以提升数据采集能力，为商业决策、学术研究和市场分析提供有力支持。
Windows11系统安装Isaac Sim和Isaac Lab记录
weixin_65198494的博客
12-13 445
本文介绍了在Windows 11系统上安装IsaacSim和IsaacLab的完整流程。硬件配置为RTX4060显卡、32GB内存，软件环境包括NVIDIA驱动591.44、CUDA12.8、PyTorch2.7.0和Python3.11。安装IsaacSim5.1的主要步骤包括：更新GPU驱动、安装CUDA、创建conda虚拟环境、开启长路径支持、更新pip后安装IsaacSim pip包。IsaacLab安装则需要克隆GitHub仓库，通过安装脚本完成。最后通过运行验证脚本确认安装成功。
深入了解Playwright：Python自动化测试的高效解决方案
资源摘要信息:"Playwright+Python自动化测试课程" Playwright简介: Playwright是一个由微软开源的新一代自动化测试工具，支持多种主流浏览器，如Chromium、Firefox和WebKit。与传统工具如Selenium或Pyppeteer相比，...
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