大模型测试角度领域思考

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今年，大模型技术火遍全球，大家都在考虑着大模型能不能取代人类去工作，大模型怎么去应用，大模型技术怎么去落地，但是，经历了一年的时间，实际看来，目前的大模型技术还不足以代替人类，那么我们是不是应该静下心来去考虑，在自己的行业领域怎么去应对大模型技术呢？

技术高速发展时代

技术高速的发展，尤其是大模型技术，从gpt3 到gpt4，再到gpt4o，不到一年的时间，这么快的发展让每个程序员看的心慌慌，感觉自己的行业要凉凉。其实技术发展的越快，我们越是应该把心态放平稳，把脚步慢下来，不能被技术发展速度牵着鼻子走，欲速则不达，心态放不好，技术终究也是学不会的。

如果静下心来，慢慢看待大模型，发现，大家提了一年多的大模型技术，其实都没有什么实际意义上的建树，大家也是都在模仿着gpt 去做大模型，真正通过大模型技术去盈利的也是寥寥无几。

怎么看待大模型

经历一年多时间，去学习大模型，体验各种大厂的大模型落地产品，关注大模型的新闻。我总结了以下一些观点：

1. 没有必要去盯着大模型技术不放，准备自己去训练一个大模型，有这个时间完全可以去学习怎么去运用大模型，怎么去写一个好的p