Jmeter 压测-设计5W并发量场景

需求：设计一个5W并发量的性能场景？

 1、确定性能测试工具，性能测试思路

测试工具：Jmeter

并发设计思路：如果被测服务足够快，比如10ms的响应时间，1个线程/秒就是100tps，5万的TPS，就得启动500个Jmeter线程。

测试时可以多加20%~50%的线程，连续阶梯加压看TPS完整过程，根据实际情况选择发压服务器配置。

Jmeter能启动多少线程：

①线程数受什么影响？

Jmeter是一个Java进程，一个Java进程下的线程数受什么影响？

由堆内存、栈内存以及可用空间（本机的物理内存的剩余内存）决定的。

②以Jmeter 5.1版本为例，在Jmeter.bat文件设置堆内存

注意：一般而言，堆的最大值不要超过物理内存的一半，否则容易导致Jmeter运行变慢、卡顿甚至内存溢出，因为Java本身的垃圾回收机制是动态分配内存。

当需要模拟的线程数较大时，就需要根据具体情况采用分布式压测的方式了。

2、确定项目架构，以及环境

需要确定项目架构，包括不限于：服务器、数据库、中间件，整个链路
确定测试环境服务器等资源，与生产对比（成比例）

 3、确定业务需求​​​​​​​

单接口
多接口（事务）
确定业务量：峰值、日业务量、半年/一年的业务量

4、编写性能测试用例、脚本、执行场景

①性能测试用例（模板）

②性能测试脚本（Jmeter）CSV参数化参数提取（正则表达式）断言...

③执行场景​​​​​​​

基准测试：1个并发执行5分钟，关注tps、响应时间、运行次数等参数
负载测试：多个并发执行5分钟，关注tps、响应时间、运行次数、服务器的cpu、内存等参数
阶梯测试：通过不断增压，找到拐点。关注tps、响应时间、运行次数、服务器的cpu、内存等参数
疲劳测试：多并发，7*24小时运行，无报错异常。（根据实际情况执行，有的要求持续运行8小时即可）

5、调优、报告​​​​​​​

首先在服务器执行top命令，查看CPU消耗，us、sy哪个消耗的比较多。
找到消耗cpu的线程，再找到线程调用的方法。
如果内存消耗比较多，检查日志级别。查看IO状况。
检查是否存在慢sql。

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