ChatGPT对软件测试的影响

ChatGPT 是一个经过预训练的 AI 语言模型，可以通过聊天的方式回答问题，或者与人闲聊。它能处理的是文本类的信息，输出也只能是文字。它从我们输入的信息中获取上下文，结合它被训练的大模型，进行分析总结，给出一个可能会让我们耳目一新的答案。

正因为简单易用，并且似乎具有超常的智慧，它使得我们“普通老百姓”有机会近距离接触到这个超能 AI，并且爱上了它；另一方面，正是由于它“智力过人”，我们在喜欢它的同时也产生了担忧，那就是我们的工作会不会被它取代，导致失业……

我的 ChatGPT 初体验

我使用 ChatGPT 也有一段时间，由于我目前所做工作主要偏向于产生内容，根据一些特定场景设计或制定解决方案之类的文本处理的事情，我会把 ChatGPT 当做一个比搜索引擎更加方便更加强大的工具来使用。比如，我可以给它输入特定场景上下文，让它帮我提供解决方案的思路。

由于大模型的支持，它的产出是经过提炼和总结的，是相对系统的，更接近于我所需要的结果，显然它是比搜索引擎更加强大、更加智能的工具，能够节省我查找资料并从资料中提炼我所需信息的大量时间，而且它可以开拓我的思路，给出一些我可能暂时想不到或者没想到的点子，这一点非常有帮助。

那是不是可以依赖于它来帮我搞定一切呢？并不能。因为它会一本正经地胡说八道，它总是过于自信，会把一个不准确的或者完成错误的结果非常自信的给出来……这个现象有个专业术语叫“人工智能幻觉”，维基百科解释如下：

在人工智能中，幻觉或人工智能幻觉是人工智能的自信反应。当模型有“幻觉”（输出欺骗性数据的倾向）时，其使用的的训练数据并不能证明输出的合理性。

该术语源自幻觉的心理学概念，因为它们具有相似的特征。人工智能幻觉的危险之处之一是模型的输出看起来是正确的，即使它本质上是错误的。

比如我跟 ChatGPT 一起