oracle大数据量查询--分区表入门

 在大型的企业应用或企业级的数据库应用中，要处理的数据量通常可以达到几十到几百GB，有的甚至可以到TB级。虽然存储介质和数据处理技术的发展也很快，但是仍然不能满足用户的需求，为了使用户的大量的数据在读写操作和查询中速度更快，Oracle提供了对表和索引进行分区的技术，以改善大型应用系统的性能。 使用分区的优点： 
　　增强可用性：如果表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用； 

　　维护方便：如果表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可； 

　　均衡I/O：可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O，改善整个系统性能； 

　　改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索速度。 

Oracle数据库提供对表或索引的分区方法有三种： 

　　范围分区 
　　Hash分区（散列分区） 
　　复合分区 

下面将以实例的方式分别对这三种分区方法来说明分区表的使用。为了测试方便，我们先建三个表空间。

---建三个表空间
create tablespace dinya_space01 
datafile 'D:\prg\oracle\product\10.2.0\oradata\orcl\dinya01.dnf' size 50M;

create tablespace dinya_space02 
datafile 'D:\prg\oracle\product\10.2.0\oradata\orcl\dinya02.dnf' size 50M;

create tablespace dinya_space03 
datafile 'D:\prg\oracle\product\10.2.0\oradata\orcl\dinya03.dnf' size 50M;

--1.1. 分区表的创建 
--1.1.1. 范围分区 
         --- 范围分区就是对数据表中的某个值的范围进行分区，根据某个值的范围，
         ---决定将该数据存储在哪个分区上。如根据序号分区，根据业务记录的创建日期进行分区等

---根据记录的序号分区建表
create table dinya_test(
       transaction_id number primary key,
       item_id number(8) not null,
       item_description varchar2(300),
       transaction_date date not null
)
partition by range(transaction_id)(
          partition part_01 values less than(30000000) tablespace dinya_space01,
          partition part_02 values less than(60000000) tablespace dinya_space02,
          partition part_03 values less than(maxvalue) tablespace dinya_space03
);
---根据日期分区建表
create table dinya_test(
       transaction_id number primary key,
       item_id number(8) not null,
       item_description varchar2(300),
       transaction_date date not null
)
partition by range(transaction_date)(
          partition part_01 values less than(to_date('2006-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace dinya_space01,
          partition part_02 values less than(to_date('2010-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace dinya_space02,
          partition part_03 values less than(maxvalue) tablespace dinya_space03
);
/*
    这样我们就分别建了以交易序号和交易日期来分区的分区表。每次插入数据的时候，
系统将根据指定的字段的值来自动将记录存储到制定的分区（表空间）中。
    当然，我们还可以根据需求，使用两个字段的范围分布来分区，
如partition by range ( transaction_id ,transaction_date), 
分区条件中的值也做相应的改变，请读者自行测试。
*/




--1.1.2. Hash分区（散列分区）
 /*
散列分区为通过指定分区编号来均匀分布数据的一种分区类型，
因为通过在I/O设备上进行散列分区，使得这些分区大小一致。
如将物料交易表的数据根据交易ID散列地存放在指定的三个表空间中
 */
create table dinya_test(
       transaction_id number primary key,
       item_id number(8) not null,
       item_description varchar2(300),
       transaction_date date not null
)
partition by hash(transaction_id)(
          partition part_01 tablespace dinya_space01,
          partition part_02 tablespace dinya_space02,
          partition part_03 tablespace dinya_space03
);

--1.1.3. 复合分区 
/*
有时候我们需要根据范围分区后，每个分区内的数据再散列地分布在几个表空间中，
这样我们就要使用复合分区。复合分区是先使用范围分区，
然后在每个分区内再使用散列分区的一种分区方法，如将物料交易的记录按时间分区，
然后每个分区中的数据分三个子分区，将数据散列地存储在三个指定的表空间中：
*/


--下例中，先是根据交易日期进行范围分区，然后根据交易的ID将记录散列地存储在三个表空间中。
create table dinya_test 
( 
      transaction_id number primary key, 
      item_id number(8) not null, 
      item_description varchar2(300), 
      transaction_date date 
) 
partition by range(transaction_date) subpartition by hash(transaction_id) subpartitions 3 store in (dinya_space01,dinya_space02,dinya_space03) 
(
    partition part_01 values less than(to_date('2006-01-01','yyyy-mm-dd')), 
    partition part_02 values less than(to_date('2010-01-01','yyyy-mm-dd')), 
    partition part_03 values less than(maxvalue) 
); 

--插入实验数据
insert into dinya_test values(1, 12, 'BOOKS',sysdate); 
insert into dinya_test values(2, 12, 'BOOKS',sysdate+30); 
insert into dinya_test values(3, 12, 'BOOKS',to_date('2005-05-30','yyyy-mm-dd')); 
insert into dinya_test values(4, 12, 'BOOKS',to_date('2007-06-23','yyyy-mm-dd')); 
insert into dinya_test values(5, 12, 'BOOKS',to_date('2011-02-26','yyyy-mm-dd')); 
insert into dinya_test values(6, 12, 'BOOKS',to_date('2011-04-30','yyyy-mm-dd')); 
commit; 


drop table dinya_test;


select * from dinya_test;                       --有(所有分区表中所有数据)
select * from dinya_test partition(part_01);    --有（分区表part_01的数据）
select * from dinya_test partition(part_02);    --无（分区表part_02的数据）
select * from dinya_test partition(part_03);    --无（分区表part_03的数据）


--在检索的数据量很大的时候，指定分区会大大提高检索速度