场景描述:
oracle数据库中有2张表,一张是tm_bus_realtime_log当前表 只有当前一天的数据。数据量有几百万的数据。还有一张表,tm_bus_realtime_his历史表 进行了分区。每10天一分区,就是每个月有3个分区。整个历史表有几亿的数据量。每个分区有千万条数据。
问题描述:
oracle数据库中有2张表,一张是tm_bus_realtime_log当前表 只有当前一天的数据。数据量有几百万的数据。还有一张表,tm_bus_realtime_his历史表 进行了分区。每10天一分区,就是每个月有3个分区。整个历史表有几亿的数据量。每个分区有千万条数据。
问题描述:
在从历史表的分区中,查询数据时,很慢,由于数据量非常大,如果想查询几天的数据更慢?应该如何提高查询的速度?
在论坛上发了一个关于这方面的一个帖子,非常感谢留下意见的人,一些好的建议如下:
| 1 改成一天一个分区 2 对历史数据 进行清理,比如只保存2年的数据 3 依据计划看看索引建的合适不 4 |

面对Oracle大数据量分区表查询速度慢的问题,通过检查索引、优化查询条件、避免全表扫描、精简索引、避免使用'in'及优化代码等方法,显著提升了查询效率。
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