46、攻击期间网络行为对需求响应的影响及社交工程中的说服检测

攻击期间网络行为对需求响应的影响及社交工程中的说服检测

1. 攻击期间网络行为对需求响应的研究

在智能电网的环境中，网络攻击可能会对需求响应（Demand Response, DR）项目产生重大影响。为了深入了解这种影响，研究人员进行了一系列实验。

1.1 研究方法

• 模拟与基线建立 ：研究人员对数据进行模拟，建立了消费者电力消耗的基线行为。
• 攻击选择 ：选择了分布式拒绝服务（dDoS）攻击，因为它在许多基于网络的攻击模拟中被广泛使用。
• 攻击模拟与数据收集 ：对MODUS和TCP协议分别进行拒绝服务（DoS）攻击，并收集网络统计数据，用于分析与感知到的消费者行为的相关性。主要参数包括：
  • VEN（Virtual End Node）向VTN（Virtual Topology Node）的轮询频率。
  • VEN生成电力消耗报告的频率。
  • 给定时间段内攻击发生的频率。
  • 攻击的持续时间（包括短期和长期）。
  • 注入的数据包数量。
• 吞吐量分析 ：重点进行吞吐量分析。吞吐量是指在特定时间段内成功无错误传输的网络数据包总数。通过统计方法计算消费者消耗与吞吐量之间的相关性，以评估网络行为，相关性系数范围从 -1 到 +1，+1 表示完全正相关，0 表示无相关，-1 表示完全负相关。