精选论文集|Transformer在视觉领域中的应用

本文集精选了CVPR2021中的31篇视觉Transformer论文及30篇高引用量的Transformer研究文献,覆盖了该领域的最新进展和技术突破。

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Transformer是google 在 2017 年提出的用于机器翻译的模型,在NLP的多个任务上取得了非常好的效果,当前是几乎所有NLP基准测试最为先进的方法。Transformer 由于其出色性能以及对下游任务的友好性,许多人在计算机视觉领域不断尝试将其引入。

在2021上半年,Vision Transformer的研究热点达到了前所未有的高峰。

今天为大家整理了关于Transformer的论文集。

本论文集包含了两个方面,一个是CVPR 2021视觉Transformer论文集,一个是Transformer高引用量论文集,其中后者还包括论文的参考文献。

1.CVPR 2021视觉transformer论文集(31篇)

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2.Transformer高引用量论文集(30篇)

论文标题后的数字为引用量

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