16、自然语言处理中的语法与文本标注结构

自然语言处理中的语法与文本标注结构

1. 无限制语法概述

无限制语法在构建自然语言处理（NLP）应用中具有重要作用，例如用于自动释义生成、语义分析和自动翻译等。不过，在考虑语言处理项目时，需要明确其目标并不包括处理一些修辞现象，如曲言法、隐喻或转喻，计算代词指代、解决照应问题、描述诗歌语言、解决语义歧义、定位文字游戏，更不会进行超语言判断以得出推论或检查陈述的有效性。因此，不能用这些现象来证明需要无限制语法或强大的形式化方法，如中心驱动短语结构语法（HPSG）。

1.1 语言充分性

存在一些句法现象难以用上下文敏感语法描述，例如包含副词“respectively”的句子：

Joe, Lea, Jean and Rufus are respectively my son, my teacher, my wife and my dog.

对于这类句子，要使其符合语法规则，主语的数量必须等于相应属性的数量，并且需要将每个属性与其对应的主语关联起来，即“Joe is my son”“Lea is my teacher”“Jean is my wife”“Rufus is my dog”。

一般情况下，无法构建一个上下文敏感语法来计算这些关联，无论主语/属性对的数量是多少。但如果接受对主语/属性对的最大数量进行限制，就有可能构建一个上下文敏感语法来处理这类句子。例如，一个上下文敏感语法可以识别包含 4 个主语/属性对的句子，并检查每个主语与其对应属性的类型是否相同：
- <$A$ Type=$X$ Type> 检查第一个名字“Joe”与第一个属