关系型数据访问框架性能基准测试
在当今大数据时代,数据在我们日常生活的各个方面都被广泛使用。随着数据量的不断增长,数据处理的性能问题变得尤为关键。在专业开发环境中,数据库服务器的访问通常受到限制,因此了解哪种代码能够在最短时间内完成数据库的插入、更新、读取和删除操作至关重要。本文将对 Entity Framework、ADO.NET 和 Dapper 这三种不同的数据访问方式进行性能基准测试。
1. 技术要求
要掌握本文介绍的技能,需要具备以下条件:
- Visual Studio 2022 或更高版本
- SQL Server 2019 或更高版本
- SQL Server Management Studio 2019 或更高版本
- 源代码:https://github.com/PacktPublishing/High-Performance-Programming-in-CSharp-and-.NET/tree/master/CH10
2. 基准测试内容概述
本文将对以下几种操作进行基准测试:
- 数据插入方法
- 数据选择方法
- 数据编辑方法
- 数据删除方法(后续会介绍,此处暂不展开)
- 基准测试结果及其分析
3. 数据插入方法基准测试
在这部分,我们将编写方法来测试 ADO.NET、Entity Framework Core 和 Dapper.NET 的插入性能,包括使用和不使用存储过程的情况。具体步骤如下:
1. 添加 BenchmarkDotNet NuGet 包
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