16、工业机器人颗粒拾取与插入任务的技术解析

工业机器人颗粒拾取与插入任务的技术解析

在工业自动化领域,机器人执行颗粒拾取与插入任务是一个关键环节。本文将详细介绍该任务的各个步骤,包括颗粒拾取、中间步骤以及颗粒插入等,同时分析相关实验结果。

1. 颗粒拾取

颗粒拾取过程主要包括校准、分割和碰撞避免三个关键步骤。
- 校准 :使用校准后的相机以及二维激光扫描仪与相机之间的转换关系。
- 分割
- 定位点云并找到对应单个圆柱体的补丁。
- 若补丁尺寸大于抓取器直径,则进行进一步处理;否则,认为不可接近而舍弃。
- 计算补丁的几何特征,如表面类型、质心、接近法线和轴向方向。
- 若补丁的长度和宽度在颗粒标准尺寸的可接受偏差范围内,则命令机器人拾取颗粒;否则,根据三维分割信息进行局部图像分割。
- 若补丁尺寸小于预期,则搜索单个颗粒;否则,提取多个颗粒。
- 碰撞避免
- 为避免抓取器与容器壁碰撞,采用一种基于几何模型的分析方法。
- 将抓取器杆近似为圆柱体,容器壁近似为有限平面。
- 分析圆柱体与平面的接近程度,具体步骤如下:
- 找到圆柱体方向上可能发生碰撞的平面。
- 计算拾取点沿拾取方向到最近壁的距离。
- 计算所需的整体角间隙γ和当前圆柱体配置提供的角间隙θ。
- 若θ > γ,则路径无碰撞;若θ < γ但γ - θ < 15°,则调整接近法线以重新规划路径;若调整量超过15°,则跳过该情况。

复杂几何的多球近似MATLAB类及多球模型的比较 MATLAB类Approxi提供了一个框架,用于使用具有迭代缩放的聚集球体模型来近似解剖体积模型,以适应目标体积和模型比较。专为骨科、生物力学和计算几何应用而开发。 MATLAB class for multi-sphere approximation of complex geometries and comparison of multi-sphere models 主要特点: 球体模型生成 1.多球体模型生成:Sihaeri的聚集球体算法的接口 2.音量缩放 基于体素的球体模型和参考几何体的交集。 迭代缩放球体模型以匹配目标体积。 3.模型比较:不同模型体素占用率的频率分析(多个评分指标) 4.几何分析:原始曲面模型和球体模型之间的顶点到最近邻距离映射(带颜色编码结果)。 如何使用: 1.代码结构:Approxi类可以集成到相应的主脚本中。代码的关键部分被提取到单独的函数中以供重用。 2.导入:将STL(或网格)导入MATLAB,并确保所需的函数,如DEM clusteredSphere(populateSpheres)和inpolyhedron,已添加到MATLAB路径中 3.生成多球体模型:使用DEM clusteredSphere方法从输入网格创建多球体模型 4.运行体积交点:计算多球体模型和参考几何体之间的基于体素的交点,并调整多球体模型以匹配目标体积 5.比较和可视化模型:比较多个多球体模型的体素频率,并计算多球体模型原始表面模型之间的距离,以进行2D/3D可视化 使用案例: 骨科和生物力学体积建模 复杂结构的多球模型形状近似 基于体素拟合度量的模型选择 基于距离的患者特定几何形状和近似值分析 优点: 复杂几何的多球体模型 可扩展模型(基于体素)-自动调整到目标体积 可视化就绪输出(距离图)
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