数据检查与模式定义:从基础到应用
1. 数据检查基础
在处理数据时,对关键值及其关系有一个全面的了解至关重要。对于类似 https://www.ncei.noaa.gov/pub/data/paleo/historical/northamerica/usa/new-england/ 这样的数据集,我们需要比较键值。这里涉及到两种数据汇总方式:
- 用 Counter
对象汇总主键。
- 同样使用 Counter
汇总对这些主键的外键引用。
当得到 Counter
汇总结果后,使用 .keys()
方法可以获取不同的主键或外键值,将其转换为 Python 的 set
对象,就能进行优雅的比较、子集检查和集合减法操作。
2. 收集和比较键值
核心的检查工具是 collections.Counter
类。假设我们进行了两个独立的数据获取步骤:
- 从 readme-new-england-oldweather.txt
文件中提取位置定义。
- 将所有 new-england-oldweather-data.txt
天气数据记录转换为单独的文件。
以下是相关代码:
# 加载键定义
from pathlib import Path
from inspection import samples