57、人类活动识别与视频监控索引检索技术解析

人类活动识别与视频监控索引检索技术解析

人类活动识别新混合架构

在人类活动识别领域，提出了一种新的混合架构，它将高级融合策略与机器学习技术相结合。这种架构具有高度自动化的特点，除了参数 ϵ 之外，超参数都能自动学习。

识别准确率对比

为了验证该架构的有效性，对 CAD - 60、CAD - 120、MSRDailyActivity3D 和 NTU - RGB + D 这四个公开数据集进行了测试，并与其他方法进行了对比，结果如下表所示：
| 数据集 | 方法 | 准确率 [%] |
| — | — | — |
| CAD - 60 | Object Affordance | 71.40 |
| | HON4D | 72.70 |
| | Actionlet Ensemble | 74.70 |
| | MSLF | 80.36 |
| | JOULE - SVM | 84.10 |
| | P - CNN + kinect + Pose machines | 95.58 |
| | Range Sample | 95.60 |
| | Proposed Method | 98.52 |
| CAD - 120 | Salient Proto - Objects | 78.20 |
| | TDD | 80.38 |
| | SVM + CNN | 78.30 |
| | STS | 84.20 |
| | Object Affordance | 84.70 |
| | MSLF | 85.48 |
| | R -