Windows使用Stable Diffusion时遇到的各种问题和知识点整理（更新中...）

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已于 2023-05-18 21:36:57 修改

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分类专栏： AI 制图工具文章标签： windows stable diffusion ffmpeg

于 2023-03-11 19:28:04 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/snans/article/details/129467416

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文章列举了StableDiffusion在安装和使用过程中遇到的各类问题，包括卡死、文件不存在、ffmpeg缺失、CUDA显存不足、SSL证书错误等，并提供了相应的解决方案，如安装ffmpeg、禁用SSL证书验证、调整内存使用、启用扩展访问等。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Stable Diffusion安装完成后，在使用过程中会出现卡死、文件不存在等问题，在本文中将把遇到的问题陆续记录下来，有兴趣的朋友可以参考。

安装及其问题解决参考：《Windows安装Stable Diffusion WebUI及问题解决记录》；
运行使用时问题《Windows使用Stable Diffusion时遇到的各种问题整理》；
模型运用及参数《Stable Diffusion 个人推荐的各种模型及设置参数、扩展应用等合集》；
提示词生图咒语《AI绘图提示词/咒语/词缀/关键词使用指南（Stable Diffusion Prompt 设计师操作手册）》；
不同类的模型Models说明《解析不同种类的StableDiffusion模型Models》；
绘制人物动作及手脚细节《Stable Diffusion 准确绘制人物动作及手脚细节（需ControlNet扩展）》；
各种风格对比及实际运用《AI绘图风格对照表/画风样稿详细研究记录及经验总结》；

在这里插入图片描述

缓存位置

C:\Users\用户名\AppData\Local\Temp
在这里插入图片描述

缺少ffmpeg

在安装controlnet后，可能有出错提示：

File "...\py310\lib\site-packages\ffmpy.py", line 98, ... 'ffmpeg' not found ...

下载地址：
https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/
在这里插入图片描述
将压缩包内的三个文件复制到 windows/system32 文件夹内。
(也可以将三个文件复制到stable diffusion项目根目录中即可)

在cmd中执行ffmpeg，如果出现如下内容说明安装成功。

参考：
FFmpeg（Windows版）安装

ControlNet何时激活？

在controlnet插件中只要出现了图片，那么即便你没有启用它，系统依旧会调用，如图。
在这里插入图片描述
我也是在这一步中遇到了ffmpeg的问题，当时考虑明明没有启用任何功能，怎么还会有出错？

CUDA所谓的显存不足

之前正常运行，但某个操作后显存不足，产生的原因有很多种：

图片尺寸太大；
产生数量太大；
配置要求太高；
上面几条都是充数的，我自己遇到的是。。。一个webui页面打开的情况下重启webui.bat，又新开一个页面。。。于是死活显存不够，直到关了一个页面。。。

下载时python提示ssl证书错误

我遇到的错误提示为：urllib.error.URLError: <urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: self signed certificate in certificate chain (_ssl.c:997)>

在这里插入图片描述
这个错误是由于SSL证书验证失败导致的，通常是因为请求的URL使用的是自签名证书，而Python的SSL库不信任此类证书。要解决这个问题，可以尝试以下几种方法：

在根目录找到launch.py，添加代码禁用SSL证书验证

import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

这种方法会跳过SSL证书验证，但存在一定的安全风险。

在这里插入图片描述
在下载完成后，即刻恢复原代码，保证安全，以后要下载的时候再开通即可。

添加缺失的根证书
下载并安装适当的 SSL 证书。你可以在网上搜索 “ssl certificate”，然后找到适合你的操作系统的 SSL 证书。下载后将其安装在你的计算机上。在launch.py文件的代码中指定证书的位置，例如：

import ssl
context = ssl.create_default_context(cafile="/path/to/certificate.pem")

其中 /path/to/certificate.pem 是你下载的 SSL 证书文件的路径。

更新Python环境
更新Python环境的证书库，找到python目录，运行命令：

python -m pip install --upgrade certifi

执行：
在这里插入图片描述
然后在代码中添加以下代码：

import certifi
import ssl
import urllib.request

context = ssl.create_default_context(cafile=certifi.where())
#response = urllib.request.urlopen('https://example.com', context=context)

这种方法会使用certifi库提供的证书，更新证书库可以解决大部分的SSL证书验证问题。

注意，别忘了重启WebUI。

某些插件点击启用后界面没反应

比如使用controlnet的OpenPose 姿态及手部检测，启用预览后界面没反应。

在这里插入图片描述

遇到这种情况先打开后台看看在干嘛，有没有报错。

在这里插入图片描述
看见Downloading字样没？插件没有所需的模块，它正在下载呢，所以遇事不要慌，先看后台有没有给出什么提示。

在线安装插件提示无法执行

错误提示：AssertionError: extension access disabled because of command line flags

在这里插入图片描述

第一种可能

这个错误表示Stable Diffusion检测到您正在使用命令行版本调用模型，而不是通过Streamlit界面，所以无法调用任何扩展或插件。

有两种解决方法:

使用Streamlit界面启动Stable Diffusion，这是官方推荐的方式,可以直接调用各种扩展与插件。
如果您想继续使用命令行版本，需要在启动时增加参数--allow_ext以启用扩展访问。
使用pip安装的命令行版本启动命令为:

bash
python -m stable_diffusion --allow_ext

如果您使用的是源码编译的版本,启动命令为:

bash
python scripts/trained_model_cli.py --allow_ext

增加--allow_ext参数后，你就可以正常调用扩展与插件了。
这是因为在命令行版本中，默认会关闭扩展访问，以减少潜在的安全风险。增加--allow_ext参数代表您理解并接受这些风险,明确允许扩展访问。
所以，要解决这个错误，你有两种选择:

使用Streamlit界面启动,可以直接使用扩展与插件;
如果坚持使用命令行版本,在启动时增加--allow_ext参数以启用扩展访问。

第二种可能

开启远程共享后安全性降低，因此不允许下载插件，解决办法有三：

启动参数不要加-share
启动参数里加上一个–enable-insecure-extension-access
如果使用秋叶启动器，那么可以在设置中打开专家模式，然后在高级选项中选择允许在开放远程时安装插件

安装插件出错

错误提示：
GitCommandError: Cmd('git') failed due to: exit code(128) cmdline: git clone -v -- https://github.com/Bing-su/adetailer.git G:\ai\tmp\adetailer stderr: 'fatal: destination path 'G:\Business\Ai\novelai-webui-aki-v3\tmp\adetailer' already exists and is not an empty directory. '

该提示已经告诉你在/tmp/下已经存在相关目录，所以删掉该目录即可。