Windows使用Stable Diffusion时遇到的各种问题和知识点整理(更新中...)

文章列举了StableDiffusion在安装和使用过程中遇到的各类问题,包括卡死、文件不存在、ffmpeg缺失、CUDA显存不足、SSL证书错误等,并提供了相应的解决方案,如安装ffmpeg、禁用SSL证书验证、调整内存使用、启用扩展访问等。

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Stable Diffusion安装完成后,在使用过程中会出现卡死、文件不存在等问题,在本文中将把遇到的问题陆续记录下来,有兴趣的朋友可以参考。

在这里插入图片描述

缓存位置

C:\Users\用户名\AppData\Local\Temp
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缺少ffmpeg

在安装controlnet后,可能有出错提示:

File "...\py310\lib\site-packages\ffmpy.py", line 98, ... 'ffmpeg' not found ...

下载地址:
https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/
在这里插入图片描述
将压缩包内的三个文件复制到 windows/system32 文件夹内。
(也可以将三个文件复制到stable diffusion项目根目录中即可)
在这里插入图片描述
在cmd中执行ffmpeg,如果出现如下内容说明安装成功。
在这里插入图片描述
参考:
FFmpeg(Windows版)安装

ControlNet何时激活?

在controlnet插件中只要出现了图片,那么即便你没有启用它,系统依旧会调用,如图。
在这里插入图片描述
我也是在这一步中遇到了ffmpeg的问题,当时考虑明明没有启用任何功能,怎么还会有出错?

CUDA所谓的显存不足

之前正常运行,但某个操作后显存不足,产生的原因有很多种:

  1. 图片尺寸太大;
  2. 产生数量太大;
  3. 配置要求太高;
  4. 上面几条都是充数的,我自己遇到的是。。。一个webui页面打开的情况下重启webui.bat,又新开一个页面。。。于是死活显存不够,直到关了一个页面。。。

下载时python提示ssl证书错误

我遇到的错误提示为:urllib.error.URLError: <urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: self signed certificate in certificate chain (_ssl.c:997)>

在这里插入图片描述
这个错误是由于SSL证书验证失败导致的,通常是因为请求的URL使用的是自签名证书,而Python的SSL库不信任此类证书。要解决这个问题,可以尝试以下几种方法:

  1. 在根目录找到launch.py,添加代码禁用SSL证书验证
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

这种方法会跳过SSL证书验证,但存在一定的安全风险。

在这里插入图片描述
在下载完成后,即刻恢复原代码,保证安全,以后要下载的时候再开通即可。

  1. 添加缺失的根证书
    下载并安装适当的 SSL 证书。你可以在网上搜索 “ssl certificate”,然后找到适合你的操作系统的 SSL 证书。下载后将其安装在你的计算机上。在launch.py文件的代码中指定证书的位置,例如:
import ssl
context = ssl.create_default_context(cafile="/path/to/certificate.pem")

其中 /path/to/certificate.pem 是你下载的 SSL 证书文件的路径。

  1. 更新Python环境
    更新Python环境的证书库,找到python目录,运行命令:
python -m pip install --upgrade certifi

执行:
在这里插入图片描述
然后在代码中添加以下代码:

import certifi
import ssl
import urllib.request

context = ssl.create_default_context(cafile=certifi.where())
#response = urllib.request.urlopen('https://example.com', context=context)

这种方法会使用certifi库提供的证书,更新证书库可以解决大部分的SSL证书验证问题。

注意,别忘了重启WebUI。

某些插件点击启用后界面没反应

比如使用controlnet的OpenPose 姿态及手部检测,启用预览后界面没反应。

在这里插入图片描述

遇到这种情况先打开后台看看在干嘛,有没有报错。

在这里插入图片描述
看见Downloading字样没?插件没有所需的模块,它正在下载呢,所以遇事不要慌,先看后台有没有给出什么提示。

在线安装插件提示无法执行

错误提示:AssertionError: extension access disabled because of command line flags

在这里插入图片描述

第一种可能

这个错误表示Stable Diffusion检测到您正在使用命令行版本调用模型,而不是通过Streamlit界面,所以无法调用任何扩展或插件。

有两种解决方法:

  1. 使用Streamlit界面启动Stable Diffusion,这是官方推荐的方式,可以直接调用各种扩展与插件。
  2. 如果您想继续使用命令行版本,需要在启动时增加参数--allow_ext以启用扩展访问。
    使用pip安装的命令行版本启动命令为:
bash
python -m stable_diffusion --allow_ext

如果您使用的是源码编译的版本,启动命令为:

bash
python scripts/trained_model_cli.py --allow_ext  

增加--allow_ext参数后,你就可以正常调用扩展与插件了。
这是因为在命令行版本中,默认会关闭扩展访问,以减少潜在的安全风险。增加--allow_ext参数代表您理解并接受这些风险,明确允许扩展访问。
所以,要解决这个错误,你有两种选择:

  1. 使用Streamlit界面启动,可以直接使用扩展与插件;
  2. 如果坚持使用命令行版本,在启动时增加--allow_ext参数以启用扩展访问。
第二种可能

开启远程共享后安全性降低,因此不允许下载插件,解决办法有三:

  1. 启动参数不要加-share
  2. 启动参数里加上一个–enable-insecure-extension-access
  3. 如果使用秋叶启动器,那么可以在设置中打开专家模式,然后在高级选项中选择允许在开放远程时安装插件
    在这里插入图片描述

安装插件出错

错误提示:
GitCommandError: Cmd('git') failed due to: exit code(128) cmdline: git clone -v -- https://github.com/Bing-su/adetailer.git G:\ai\tmp\adetailer stderr: 'fatal: destination path 'G:\Business\Ai\novelai-webui-aki-v3\tmp\adetailer' already exists and is not an empty directory. '

该提示已经告诉你在/tmp/下已经存在相关目录,所以删掉该目录即可。

### 关于 Stable Diffusion 下载问题的解决方案 在安装运行 Stable Diffusion 及其相关工具(如 `stable-diffusion-webui`),可能会遇到多种下载相关的错误。以下是针对这些常见问题的具体解决方法: #### 1. **FileNotFoundError** 当尝试加载模型文件出现 `FileNotFoundError` 错误,通常是因为模型文件未被正确下载或路径配置不正确。可以通过以下方式解决问题: - 确认模型文件已成功下载并放置在指定目录中[^1]。 - 如果模型尚未下载,可以手动访问官方仓库中的预训练模型链接,并将其保存至项目的对应子目录下。 #### 2. **GFPGAN 缺失问题** 如果在 M2 或其他设备上安装 Stable Diffusion 报错提示缺少 GFPGAN,则可能是由于该组件未能自动完成下载所致。具体操作如下: - 找到报错信息中的下载链接,复制此 URL 并通过浏览器打开以获取压缩包文件[^5]。 - 将解压后的文件夹重命名为 `GFPGAN` 后移动至 `stable-diffusion-webui` 的根目录下即可恢复正常功能。 #### 3. **网络连接不稳定引发的部分资源无法拉取** 对于因网络原因造成的依赖库或者权重文件丢失情况,建议采取镜像站点作为替代源来加速整个过程: - 使用国内可用的 GitCode 镜像地址代替原始 GitHub 地址克隆项目代码[^2][^3]。 - 对于大体积二进制数据集(比如 VAE 权重),可考虑从百度网盘或其他第三方分享平台寻找社区上传版本加以补充。 #### 示例脚本:验证模型是否存在 下面提供了一段简单的 Python 脚本来检测本地是否有目标模型存在以及相应处理逻辑: ```python import os model_path = "./models/sd-v1-4.ckpt" if not os.path.exists(model_path): print(f"Model file {model_path} does NOT exist! Please download it first.") else: print("Model found, proceeding to load...") ``` --- ### 总结 以上便是围绕 Stable Diffusion 下载过程中可能碰到的一些典型障碍及其对应的修复措施说明。希望这能帮助您顺利部署环境并开展创作活动!
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