AI丨部署SadTalker并添加到Stable Diffusion

前言

Stable Diffusion是一种潜在扩散模型（Latent Diffusion Model），能够从文本描述中生成详细的图像。它还可以用于图像修复、图像绘制、文本到图像和图像到图像等任务。

如何配置Stable Diffusion部署本地AI绘画？

SadTalker模型，通过从音频中学习生成3D运动系数，使用全新的3D面部渲染器来生成头部运动，可以实现图片+音频就能生成高质量的视频。

现在，可以在SD上部署SadTalker插件实现以上内容。

github链接：https://github.com/zhoubx/OpenTalker-SadTalker

准备:电脑配置需求（SD）

操作系统:windows10以后

CPU:不做强制性要求

内存：推荐8G以上

显卡：必须是Nvidia独立显卡，显存最低4G，推荐20系以后

整合包推荐放在固态硬盘中，提高模型加载速度

_演示电脑：_Lenovo Legion R7000P（联想拯救者R7000P）

显卡 Nvidia RTX 4060 laptop 内存 16G

SadTalker还有很多需要优化的地方，对显存要求较大，而且生成速度比较慢。

操作方法

1.配置python环境.

Sadtalker是Python的程序，此处我们安装Python虚拟环境管理器：anaconda。我们在往期内容中介绍过anaconda,此处不过多赘述，详情可以移步这期推送。

AI丨机器学习丨PyTorch环境的配置及安装<