长期总结

一些文章整理的博客

目标检测2018
目标检测2019

一些优秀文章总结：

自然场景

• RON
  one-stage和two-stage的结合（作者清华团队）
• STDN
  神一样的多尺度
• DES
  解决SSD中对于小目标物体的检测效果不好的问题
• SNIP
  为了减少前面所提到的多尺度训练的domain-shift问题，在梯度回传时只将和预训练模型所基于的训练数据尺寸相对应的ROI的梯度进行回传。
• Guided Anchoring
  有效提升了proposal，并且找到了高质量proposal的正确使用方式

遥感场景

• Learning RoI Transformer for Detecting Oriented Objects in Aerial Images
  DOTA团队提出的，旋转ROI提取proposal，包含公式分析、微分求导。