snail_crawling的博客

新版本的mmdetection训练自己数据库，变得非常简单了，不需要亲自去定义新的数据库类别。具体操作查看官网链接（传送门）即可但是，这个官网上给出的修改方式中，有一个地方容易写错，导致报错，因此写了这篇博客，记录一下：Prepare a configThe second step is to prepare a config thus the dataset could be successfully loaded. Assume that we want to use Mask R-CN

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TIP1: Find official explanation of a ClassTake torch.nn.BCEWithLogitsLoss as an example:In [1]: import torch.nn as nnIn [2]: print( nn.BCEWithLogitsLoss.__doc_ )outputs:This loss combines a `Sig...

自然场景Gradient Harmonized Single-stage Detector修改Focal Loss，给Focal Loss的每个交叉熵除以对应预测框和真是框之间的“距离”。遥感场景

Object Detection in Satellite Imagery Using 2-Step Convolutional Neural Networks来源：IGARSS数据库：几个景的遥感图像，图像比较大，类别是高尔夫球场。问题：遥感图像太大，人眼检测目标困难。解决方案：融合两个CNN——高召回率CNN和高准确率CNN。高召回率CNN：别人文章里提到降低训练集中负样本...

更新时间：2019DIOR (Li et al., 2019)Object Detection in Optical Remote Sensing Images: A Survey and A New Benchmark23,463 images190,288 object instances20 classesOneDriveBaiduWangpanHRRSD (Zhang e...