23、自动化本体推理与基准测试工具的深度解析

自动化本体推理与基准测试工具的深度解析

自动化本体推理

自动化本体推理主要分为确定性推理和不确定性推理。确定性推理中，结论是确定的，要么为真，要么为假；而不确定性本体推理中，前提或结论是不确定的，真值通常在 0 到 1 之间。不确定性在本体中有多种类型，如概率本体、模糊本体和可能性本体。

自动化本体推理的关键贡献在于网络本体语言（OWL）的标准化。OWL 有两个版本：
- OWL 1（2004 年标准化） ：基于 SHOIQ DL，但存在一些局限性，如数据类型支持有限、唯一子语言 OWL - Lite 不可处理、与 RDF 语义不完全兼容。
- OWL 2（2009 年标准化） ：基于 SROIQ DL。它具有更强的表达能力，如对数据类型和规则的支持更强，并且有三个可处理的子语言，包括 OWL 2 EL、OWL 2 QL 和 OWL 2 RL。OWL 2 的两层架构允许将 OWL 2 本体近似为其子语言的本体，以利用子语言高效可扩展的推理器。

以下是一些常见的 OWL 推理器：
|推理器名称|适用版本|特点|
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|CEL|OWL 2 EL|基于 LISP，是描述逻辑 ELC 的第一个推理器，主要计算 ELC 本体的包含层次结构|
|ELK|OWL 2 EL|使用高度优化的并行算法，支持 OWL 2 EL 中的流推理|
|FaCT|OWL - Lite|是描述逻辑 SHIF 的推理器，展示了在实际应用中使用优化算法进行包含检查的可行性|
|FaCT++|部分 OWL 2|是 FaCT