人群行为建模与交叉阅读技术研究
人群行为建模相关内容
在人群行为建模领域,针对疏散场景和人群移动等问题有多种研究方法。
一些研究者提出了不同的模型来模拟人群行为。例如,有人提出了将逆流作为结果的相位模型;还有人利用随机元胞自动机(CA)结合觅食蚂蚁和人类行为来模拟疏散场景;另外,随机CA模型的概念也被扩展,用于探索疏散场景中摩擦和堵塞的影响。
社会力模型也是一种常见的用于模拟人群行为的方法。它基于行人个体所受的社会力来描述行人的运动。决策能力也被融入到社会力模型中,基于行人个体的调查能力来实现。由于社会力模型相比其他模型具有更高的准确性,许多研究者尝试使用它来模拟行人个体的行为。
常见的人群疏散模型的七种方法论包括:元胞自动机模型、格气模型、基于智能体的模型、社会力模型、博弈论模型和基于动物的实验模型。
计算机视觉方法也可以与上述模型结合使用,例如在避免碰撞等场景中。2D和3D计算机视觉技术可以在各种场景中帮助进行人群行为分析,但仍存在一些挑战,如光照、实时处理、遮挡等问题有待解决。
问题定义
在麦加禁寺的麦塔夫区域,大量人群移动时会出现所谓的“快反而慢效应”。由于朝圣者成群地涌向吸引点,如黑石(Hajarul Aswad)、易卜拉欣站(Maqam Ibrahim),复杂的运动有时会导致堵塞和拥堵。这会减慢其他朝圣者的绕行(Tawaf)表现,影响人流,尤其是在朝圣高峰期。
本研究主要针对正常情况下人群在麦塔夫区域进行绕行时的运动,提出了一个基本框架。假设行人个体受到社会力的作用,根据社会力模型,作用在行人上的力的总和会导致加速度,其运动方程如下:
- 行人位置的时间变
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