13、空间几何数据类型SDO_GEOMETRY的深入解析

空间几何数据类型SDO_GEOMETRY的深入解析

1. 复合多边形存储

在存储复合多边形为 SDO_GEOMETRY 时,有如下变化:
- SDO_GTYPE 设置为2003。
- 对于复合元素头三元组,元素类型设置为1005(复合多边形)而非4,子元素数量从2变为3。
- 一个新的子元素表示连接E到A的直线。该子元素的 SDO_ELEM_INFO 设置为(9, 2, 1),其中9表示E的坐标起始偏移量,2表示它是一条线,1表示通过直线连接。
- 顶点A的坐标在 SDO_ORDINATES 数组末尾重复。

除了头三元组,所有其他子元素三元组的元素类型仍为2(线),因为这些元素仅表示线。表示复合的头三元组的元素类型为1005。需要注意的是,复合多边形(或元素类型为5的元素)只能由线串子元素(即元素类型为2的子元素)组成。

2. 带空洞的多边形

在表示像有岛屿的海洋这样的大面积水域时,带空洞的多边形就派上用场了。例如,有一个菱形多边形ABCD,内部有一个矩形多边形EF,矩形多边形EF作为空洞,即不被外部ABCD多边形覆盖的区域。

首先分别来看这两个多边形的构造函数:
- 多边形ABCD(无空洞)是一个边界由直线连接的简单多边形,其构造函数如下:

SDO_GEOMETRY
(
    2003, 32774, NULL,
    SDO_ELEM_INFO(1, 1003,1),
    SDO_O
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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