36、空间几何处理函数全解析

空间几何处理函数全解析

在空间数据处理中,对几何对象进行各种计算和分析是非常重要的。本文将介绍一系列用于处理几何对象的函数,包括计算长度、体积、最小边界矩形(MBR)等,同时还会涉及一些聚合函数的使用。

计算三维对象的长度和体积

在 Java 中计算三维对象的长度和体积是常见的需求,下面分别介绍相关的计算方法。
- 计算长度 :可以使用 J3D_GEOMETRY 类中的 length 方法。该方法接收两个参数,第一个是 count_shared_edges 参数,第二个是容差值,用于计算参考几何的长度。需要注意的是,Java 接口不支持不同单位之间的转换。以下是示例代码:

// Assume bldg1 is loaded into the J3D_Geometry object as described in Chapter 7.
int count_shared_edges = 1;  // count shared edges only once
double area = bldg1.length(count_shared_edges, tol);  // tol is the tolerance value
  • 计算体积 :SDO_VOLUME 函数可用于计算三维实体或多实体几何的体积。对于其他类型的几何,该函数返回 0。在 SQL 中可以这样使用:
SQL> set numwidth 
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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