NVIDIA传统机器学习库（RAPIDS主打）

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cuBLAS, cuSPARSE, cuSOLVER

NCCL

Thrust

 

RAPIDS:

cuDF: 对标Pandas; cuDF能够快速的对数据进行解压，并加载到ETL系统中去。cuDF还可以对数据进行过滤，合并以及特征提取等所有ETL过程；它与Pandas的功能非常类似，甚至Pandas提供的所有调用、API，在cuDF里都能找到对应的动作、API或者对应的算法，因此，可以很容易的基于cuDF去实现Pandas里面实现的所有的功能。

cuML: 对标sklearn; 是一个算法库，分类、聚类、回归等算法，都在cuML里。（我：这些访存密集型ML算法，使用GPU是否能比CPU要快？？？）

cuGraph：是一个用来处理图形数据的库，它期望提供类似NetworkX接口的工具，可以帮助大家处理图挖掘问题。目前支持的算法包括PageRank、BFS等。