get_dummies 是利用pandas实现one hot encode的方式。详细参数请查看官方文档
pandas.get_dummies(data, prefix=None, prefix_sep='_', dummy_na=False, columns=None, sparse=False, drop_first=False)[source]
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例子:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([
['green' , 'A'],
['red' , 'B'],
['blue' , 'A']])
df.columns = ['color', 'class']
pd.get_dummies(df)
get_dummies 前:

get_dummies 后:

上述执行完以后再打印df 出来的还是get_dummies 前的图,因为你没有写
df = pd.get_dummies(df)
可以对指定列进行get_dummies
pd.get_dummies(df.color)
将指定列进行get_dummies 后合并到元数据中
df = df.join(pd.get_dummies(df.color))
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本文介绍了如何使用pandas中的get_dummies函数实现one-hot编码,包括对数据进行转换的基本操作及示例,如对整个DataFrame或指定列应用get_dummies,并将其结果合并回原始数据集。

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