本文深入解析了Pandas库中get_dummies函数的使用方法及参数详解，包括data、prefix、columns等关键参数的解释，帮助读者掌握如何进行数据预处理中的类别变量转换。
题目
知识点
1、pd.get_dummies
pandas.get_dummies(data, prefix=None, prefix_sep=’_’, dummy_na=False, columns=None, sparse=False, drop_first=False)
参数
data : array-like, Series, or DataFrame
输入的数据
prefix : string, list of strings, or dict of strings, default None
get_dummies转换后，列名的前缀
*columns : list-like, default None
指定需要实现类别转换的列名
dummy_na : bool, default False
增加一列表示空缺值，如果False就忽略空缺值
drop_first : bool, default False
获得k中的k-1个类别值，去除第一个
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