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a=np.array([1,2,3,4,5])a[np.newaxis,:]>>>(1L, 5L)a[:,np.newaxis].shape>>>(5L, 1L)a = np.array([1,2,-1,-3])np.maximum(0,a)>>>array([1, 2, 0, 0])
2017-04-04 23:08:59
287
原创 文章标题
my = {1: 'a', 2: 'b'}my.keys()Out[31]:[1, 2]In [33]:my.values()Out[33]:['a', 'b']In [34]:my.items()Out[34]:[(1, 'a'), (2, 'b')]
2017-03-08 12:23:16
321
转载 Serise中的apply()(含split()用法)和DataFrame中的applymap(),apply()
Serise中的apply()和DataFrame中的applymap()用法相同，调用的函数对单个数据做相应的运算，返回类型是Serise和DataFrame。而DataFrame中的apply()中调用的函数对一列进行运算，返回类型可为DataFrame或Series。if True: s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5]) def add_one(x):
2017-02-09 19:15:31
2865
转载 numpy中std()和pandas中std()
练习: DataFrame Apply()注意：为使计算能够正确进行，我们应该在 .std() 函数中将“ddof”参数的值设置为 0。注意，计算得出的默认标准偏差类型在 numpy 的 .std() 和 pandas 的 .std() 函数之间是不同的。默认情况下，numpy 计算的是总体标准偏差，ddof = 0。另一方面，pandas 计算的是样本标准偏差
2017-02-09 16:49:02
19352
转载 数据分析numpy和series1
# Indexes overlap, but do not have exactly the same elements
2017-02-08 20:10:50
482
转载 2
转载地址：http://blog.youkuaiyun.com/jiangping_zhu/article/details/180441091、找到要转载的文章，用chrome浏览器打开，右键选择审查元素2、在chrome中下方的框里找到对应的内容，html脚本中找到对应的节点，选中节点，网页上被选中内容会被高亮显示，然后右键菜单选中 Copy as HTML3、进入个人”
2017-02-05 17:50:37
229
转载 在结构体里设置字符串
#include#include#include#include#include#include#include#includeusing namespace std;struct point{ int date; char add[10]; char cnext[10]; int idx;} num[100010];map mapx;in
2017-01-27 21:47:35
2642
空空如也
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