关于pandas.get_dummies

最新推荐文章于 2024-12-07 11:29:50 发布

heisyi

最新推荐文章于 2024-12-07 11:29:50 发布

阅读量749

点赞数

分类专栏： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/heisyi/article/details/54712098

版权

python 专栏收录该内容

7 篇文章

订阅专栏

本文介绍了使用 Python 的 Pandas 库进行数据预处理的方法。通过示例展示了如何利用 get_dummies 函数将分类变量转换为哑变量，并进一步解释了如何通过添加前缀来改善列名的可读性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

主要参考的是pandas官方文档和寒小阳的泰坦尼克。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([
                  ['yes',1],
                  ['no',0],
                  ['no',2]],columns=['cabin','number'])
pd.get_dummies(df['cabin'])

也可以加入前缀以改变列名。这样更好看。

pd.get_dummies(df['cabin'],prefix='cabin')

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

heisyi

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

pandas.get_dummies函数：把离散信息转换成onehot矩阵

小龙在线

12-02

495

pandas.get_dummies函数用来把可以分类信息转换成0和1矩阵。

【特征提取】pd.get_dummies() 详解（One-Hot Encoding）

风口IT猪的成长录

11-23

1万+

pd.get_dummies 详解Pandas.get_dummies 用法简单介绍主要参数介绍dataprefixprefix_sep其他参数（Parameters）Pandas.get_dummies 的用法可以对指定列进行get_dummies将指定列进行get_dummies 后合并到元数据中 Pandas.get_dummies 用法简单介绍 Pandas 中的 get_dummies 方法主要用于对类别型特征做 One-Hot 编码（独热编码）。 pandas.get_dummies(data,

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

【Pandas】pandas get_dummies

最新发布

weixin_39648905的博客

12-07

1039

`pandas.get_dummies` 是 Pandas 库中的一个函数，它用于将分类变量（categorical variables）转换为哑变量（dummy/indicator variables），也就是将分类变量的每一个类别映射为一个新的列，这些列中只有 0 和 1 两种取值，表示该记录是否属于该类别。下面是对 `pandas.get_dummies` 每个参数的详细介绍，以及示例和结果。

pandas.get_dummies用法 (One-Hot Encoding)

UCASer

06-24

1万+

Pandas.get_dummies 用法简单介绍 pandas.get_dummies(data, prefix=None, prefix_sep=’_’, dummy_na=False, columns=None, sparse=False, drop_first=False, dtype=None) 1 主要参数介绍： data : array-like, Series, or Da...

pd.get_dummies()与pd.factorize()详解

weixin_39667003的博客

01-04

5216

pandas.get_dummies （将类别变量转换为one-hot编码，使用pandas方法实现，相当于sklearn的one-hot编码）离散特征的编码分为两种情况： 1、离散特征的取值之间没有大小的意义，比如color：[red,blue],那么就使用one-hot编码 2、离散特征的取值有大小的意义，比如size:[X,XL,XXL],那么就使用数值的映射{X:1,XL:...

udacity 深度学习课程实战项目之预测共享单车的使用情况

chenguiyuan1234的博客

10-23

1242

题目知识点 1、pd.get_dummies pandas.get_dummies(data, prefix=None, prefix_sep=’_’, dummy_na=False, columns=None, sparse=False, drop_first=False) 参数 data : array-like, Series, or DataFrame 输入的数据 prefix : s...

Pandas-getdummies

m0_69378371的博客

04-21

663

get_dummies() 方法主要用于将指定的 DataFrame 或 Series 中的分类变量转换为 one-hot 编码的形式，生成一个新的 DataFrame。其中，gender_Male 和 gender_Female 分别表示了性别为男性和女性的情况，取值为 1 表示该样本的性别为相应的类别，取值为 0 表示不是该类别。columns: 指定要进行编码的列，如果不指定，则对所有的 object 或 category 类型的列进行编码。dtype: 指定编码后的数据类型，默认为 None。

pandas使用get_dummies进行one-hot编码的方法

09-20

本文主要介绍如何使用pandas库中的get_dummies函数对数据集中的离散型特征进行one-hot编码。One-hot编码是一种常用的数据预处理方法，将分类变量转换为机器学习模型可以理解的格式。首先，pandas库提供了DataFrame...

pandas.get_dummies （独热编码）详解

Xiaozhu的博客

04-24

2万+

dummiesNewData = pandas.get_dummies( newData, columns=[‘症状’], prefix=[‘症状’], prefix_sep=’_’ ) # 注意陷阱哇在给新的观测数据进行转换时，一定要加上下面的代码 newData[‘症状’] = newData[‘症状’].astype( ‘category’, categories=data[‘症状...

pandas.get_dummies 的用法

binbigdata的博客

12-05

2998

pandas.get_dummies 的用法 pandas.get_dummies(data, prefix=None, prefix_sep='_', dummy_na=False, columns=None, sparse=False, drop_first=False)[source] 例子： import pandas as pd df = pd.DataFram...

pd.get_dummies

平平淡淡，戒急用忍，一生学闭嘴。

04-02

817

get_dummies 是利用pandas实现one hot encode的方式。详细参数请查看官方文档官方文档在这里 pandas.get_dummies(data, prefix=None, prefix_sep='_', dummy_na=False, columns=None, sparse=False, drop_first=False)[source] 例子： import pandas as pd df = pd.DataFrame([ ['green'.

pd.get_dummies()

sueong的博客

10-25

916

get_dummies 是利用pandas实现one hot encode的方式 pandas.get_dummies(data, prefix=None, prefix_sep='_', dummy_na=False, columns=None, sparse=False, drop_first=False) import pandas as pd df = pd.DataFrame([ ['green' , 'A'], ['red' ,

【Pandas】pandas.get_dummies详解与实战应用：类别数据的独热编码神器，用于将类别变量转换为独热编码（one-hot encoding），即将每个类别值转换为一个新的列

科技改变人类，技术成就未来

08-04

1239

在数据分析和处理过程中，尤其是机器学习模型构建时，常常需要将类别特征转换为数值特征。pandas.get_dummies 是 Pandas 提供的一个函数，用于将类别变量转换为独热编码（one-hot encoding），即将每个类别值转换为一个新的列。本文将详细介绍 pandas.get_dummies 的用途和用法，包括其参数详解、示例代码以及进阶使用技巧。

pandas中的get_dummies方法