Least Common Multiple&&http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1019

本文介绍了一种求解一组正整数最小公倍数的有效算法,通过质因数分解并利用快速幂运算提高效率,适用于编程竞赛及数学问题解决。
Problem Description
The least common multiple (LCM) of a set of positive integers is the smallest positive integer which is divisible by all the numbers in the set. For example, the LCM of 5, 7 and 15 is 105.


Input
Input will consist of multiple problem instances. The first line of the input will contain a single integer indicating the number of problem instances. Each instance will consist of a single line of the form m n1 n2 n3 ... nm where m is the number of integers in the set and n1 ... nm are the integers. All integers will be positive and lie within the range of a 32-bit integer.

Output
For each problem instance, output a single line containing the corresponding LCM. All results will lie in the range of a 32-bit integer.

Sample Input
2 3 5 7 15 6 4 10296 936 1287 792 1

Sample Output
105 10296
题意:给你一些数,求它们的最小公倍数,,,这是一道数论题,本以为过不了的,没想到数据那么水~~~
AC代码:
#include<iostream>
#include<string.h>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#define N 1005
using namespace std;
int prim[N];
bool s[1000005]={1,1,0};
int num[N];
int res;
void init()
{
	
	memset(num,0,sizeof(num));
}
void _prim()
{
	res=0;
	memset(prim,0,sizeof(prim));
	int m=sqrt(1000005+0.5);
	for(int i=2;i<=m;++i)
		if(!s[i])
		{
			prim[res++]=i;
			for(int j=i*i;j<=1000005;j+=i)
				s[j]=1;
		}
}
int _pow(int a,int b)
{
	int ans=1;
	while(b)
	{
		if(b&1) ans*=a;
		 a=a*a;
		 b=b>>1;
	}
	return ans;
}
void in(int &a)
{
	char ch;
	while((ch=getchar())<'0'||ch>'9');
	for(a=0;ch>='0'&&ch<='9';ch=getchar()) a=a*10+ch-'0';
}
void out(int x)
{
	if(x>9) out(x/10);
	putchar(x%10+48);
}
int main()
{
	int T;
	in(T);
	_prim();
	while(T--)
	{
		init();
		int n;
		in(n);
		for(int i=0;i!=n;++i)
		{
			int a;
			in(a);
			int ans=a;
			for(int i=0;i<res;++i)
			{
				if(ans%prim[i]==0)
			   {
				   int cnt=0;
				   while(ans%prim[i]==0)
				  {
					 cnt++;
					 ans/=prim[i];
				   }
				   num[prim[i]]=max(num[prim[i]],cnt);
				   //cout<<prim[i]<<" "<<num[prim[i]]<<endl;
			    }
			 if(ans==1) break;
			}
			//if (ans>1) num[ans]=max(num[ans],1);
		}
		int sum=1;
		for(int i=0;i<res;++i)
			if(num[prim[i]])  sum=sum*_pow(prim[i],num[prim[i]]);
		out(sum);
		printf("\n");
	}return 0;
}

HDU 6259 是一道与回文子串相关的编程题目,要求统计特定条件下回文子串的数量。题目通常涉及字符串操作、动态规划或 Manacher 算法等技术。 ### 解题思路 题目核心在于识别并统计满足特定条件的回文子串。通常的解题方法包括: - **暴力枚举**:适用于小规模输入,时间复杂度为 $ O(n^2) $。 - **动态规划**:使用二维数组 `dp[i][j]` 表示从索引 `i` 到 `j` 的子串是否为回文。 - **Manacher 算法**:线性时间复杂度 $ O(n) $ 的高效算法,适用于大规模输入。 ### 示例代码 以下是一个使用动态规划方法统计所有回文子串的示例代码: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <string> using namespace std; int countPalindromicSubstrings(string s) { int n = s.size(); vector<vector<bool>> dp(n, vector<bool>(n, false)); int count = 0; // 单个字符的回文 for (int i = 0; i < n; ++i) { dp[i][i] = true; ++count; } // 两个字符的回文 for (int i = 0; i < n - 1; ++i) { if (s[i] == s[i + 1]) { dp[i][i + 1] = true; ++count; } } // 更长的回文子串 for (int length = 3; length <= n; ++length) { for (int i = 0; i <= n - length; ++i) { int j = i + length - 1; if (s[i] == s[j] && dp[i + 1][j - 1]) { dp[i][j] = true; ++count; } } } return count; } int main() { string s; cin >> s; cout << countPalindromicSubstrings(s) << endl; return 0; } ``` ### 时间与空间复杂度分析 - **动态规划**:时间复杂度为 $ O(n^2) $,空间复杂度为 $ O(n^2) $。 - **Manacher 算法**:时间复杂度为 $ O(n) $,空间复杂度为 $ O(n) $。 ### 优化建议 对于大规模字符串(如长度超过 $ 10^5 $),应优先使用 Manacher 算法以提升效率。 ---
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