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原创 声明 | 从未和“某某算法屋”这个账号合作，曝光抄袭！
ID：前程算法屋 你真牛！！！抄的真棒都不用自己写文案了两个小写字母是我不小心敲错了，你也敲错了吗？太巧了吧！直接用我的图数值都是一样的？我还是只列举了四个，大家注意甄别吧，从来没和这个ID合作过，而且可以看他的发布时间和我的对一下，甚至图片很多都用我的指标的数值都一样，很多发的图和文案啥的都对不上。明眼人可以自行查证一下发布时间就清楚了。再次声明本账号从未和这个账号进行合作，奉劝你一句适可而止吧，你这样做你和你主页说的这些账号有什
2024-12-31 15:48:54
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原创 基于CNN-LSTM-Attention的锂电池剩余寿命预测 [电池容量提取+锂电池寿命预测]Matlab代码(单变量)
基于CNN-LSTM-Attention的锂电池剩余寿命预测 [电池容量提取+锂电池寿命预测]Matlab代码(单变量)NASA数据集，B0005号电池数据训练，B0006号电池数据测试预测。无需更改代码，双击main直接运行！！！
2025-06-08 23:38:30
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原创 [原创]基于QPSO-SVR的锂电池剩余寿命预测 [电池容量提取+锂电池寿命预测]Matlab代码(单变量)
[原创]基于QPSO-SVR的锂电池剩余寿命预测 [电池容量提取+锂电池寿命预测]Matlab代码(单变量)NASA数据集，B0005号电池数据训练+测试。【量子粒子群】QPSO优化SVR的c和g！无需更改代码，双击main直接运行！！！1、内含“电池容量提取”和“锂电池寿命预测”两个部分完整代码和NASA的电池数据2、提取NASA数据集的电池容量，此处以以历史容量作为输入，采用迭代预测的方法对后的容量进行预测，本代码采用NASA的B0005号电池数据作为数据集。
2025-06-08 23:24:25
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原创 基于粒子群算法优化深度极限学习机(PSO-DELM)的数据多变量时序预测 Matlab代码
《基于PSO-DELM的多变量时序预测Matlab代码》 摘要：本文介绍了一套基于粒子群算法优化深度极限学习机(PSO-DELM)的Matlab时序预测代码，适用于多输入单输出的数据预测任务。该代码具有以下特点：1)开箱即用，替换Excel数据集即可运行；2)支持R2、MAE等多种评价指标；3)包含详尽中文注释，适配MATLAB 2018b及以上版本；4)提供测试数据集，特别适合初学者使用。代码还支持定制优化算法添加，并生成丰富的可视化结果。用户可通过文末链接获取完整代码资源。
2025-06-05 23:10:51
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原创 基于粒子群算法优化深度极限学习机(PSO-DELM)的数据单变量时序预测 Matlab代码
《PSO-DELM时序预测Matlab代码简介》 该代码实现了基于粒子群算法优化的深度极限学习机(PSO-DELM)单变量时序预测。主要特点包括： 开箱即用 - 替换excel数据集即可直接运行 评价指标全面 - 提供R2、MAE、MSE等多项评估结果 可视化丰富 - 包含多种结果展示图表 文档完善 - 中文注释清晰，适合初学者使用 运行环境要求MATLAB 2018b及以上版本，并附带测试数据集。代码可定制添加其他优化算法，满足不同预测需求。
2025-06-05 23:09:58
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原创 基于遗传算法优化深度极限学习机(GA-DELM)的数据多变量时序预测 Matlab代码
【摘要】基于遗传算法优化深度极限学习机(GA-DELM)的Matlab时序预测代码，支持多输入单输出。该程序已调试完成，可直接替换Excel格式数据集运行。主要特点包括：MATLAB 2018b及以上版本兼容；提供R2、MAE等多项评价指标；含中文注释和测试数据集；支持优化算法定制。适用于多变量时序预测任务，尤其适合初学者使用。代码获取方式见文末链接。（100字）
2025-06-05 23:08:50
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原创 基于遗传算法优化深度极限学习机(GA-DELM)的数据单变量时序预测 Matlab代码
【摘要】本文介绍了一套基于遗传算法优化深度极限学习机(GA-DELM)的Matlab时序预测代码，适用于单变量时间序列预测（单输入单输出）。该代码已调试完成，用户只需替换Excel格式数据集即可直接运行。支持定制优化算法添加，要求MATLAB 2018b及以上版本运行环境。评价指标全面，包括R2、MAE等，并提供丰富可视化结果。代码具有详细中文注释，附带测试数据集，特别适合科研人员和初学者使用。文末提供获取方式。
2025-06-05 23:06:46
134
原创 基于BiTCN-BiLSTM-Attention的多变量回归预测 Matlab (多输入单输出)
摘要：本文介绍了一个基于BiTCN-BiLSTM-Attention融合模型的多变量回归预测Matlab程序。该程序采用双向时间卷积网络结合双向LSTM和注意力机制，实现多输入单输出预测，数据格式为Excel。程序已调试完成，可直接替换数据集运行，支持优化算法定制。运行环境要求MATLAB 2023b及以上版本，提供R2、MAE等多项评价指标和可视化结果。代码包含中文注释，并附赠测试数据集，适合新手直接使用。文末提供了代码获取方式。
2025-06-05 23:05:48
345
原创 基于遗传算法优化深度极限学习机(GA-DELM)的数据多特征分类预测Matlab代码
《GA-DELM分类预测Matlab代码》 摘要：本文介绍一款基于遗传算法优化深度极限学习机（GA-DELM）的Matlab分类预测程序。该程序开箱即用，支持Excel格式数据集，兼容2018b及以上MATLAB版本，可实现二分类及多分类任务。代码包含详细中文注释，输出结果可视化程度高，含分类效果图、迭代优化曲线和混淆矩阵。程序附带测试数据集，特别适合机器学习初学者快速上手使用。所有功能无需修改代码，替换数据集即可直接运行，显著降低使用门槛。
2025-06-05 23:04:52
173
原创 [原创]HFOA-CNN-LSTM-Attention多特征分类预测 Matlab代码 (多输入单输出)
摘要：本文介绍了一种基于鱼鹰算法(HFOA)优化CNN-LSTM-Attention混合模型的Matlab多特征分类预测代码。该代码可直接替换Excel数据集运行，包含中文注释和质量验证。运行结果展示分类效果图、迭代优化图和混淆矩阵图。HFOA算法为2025年最新发表（附赠原文献），适用于2021b及以上MATLAB版本。代码特点包括多输入单输出、调试完成即用性，并提供测试数据集，适合科研人员及初学者使用。
2025-05-29 10:51:56
154
原创 [25年算法]基于鹰鱼优化算法优化XGBoost(HFOA-XGBoost)的数据多特征分类预测 (多输入单输出)
本文介绍了一个基于鹰鱼优化算法(HFOA)优化XGBoost的多特征分类预测MATLAB程序。该程序适用于Excel格式数据，采用交叉验证抑制过拟合。HFOA算法于2025年发表在SCI期刊Electronics上。程序要求MATLAB2018b及以上版本，包含中文注释、测试数据和多种可视化结果图（分类效果、迭代优化、混淆矩阵）。该方案适合科研人员直接使用，无需修改代码即可运行，特别适合新手快速实现多特征分类任务。
2025-05-29 10:50:58
186
原创 [25年算法]基于鹰鱼优化算法优化XGBoost(HFOA-XGBoost)的数据多变量回归预测 (多输入单输出)
【摘要】本文介绍了基于鹰鱼优化算法(HFOA)优化XGBoost的多变量回归预测Matlab程序。该程序适用于多输入单输出数据，采用Excel格式，已调试完成可直接使用。HFOA算法是2025年发表在SCI期刊的最新优化方法，程序包含交叉验证防止过拟合。运行环境需Matlab2018b及以上版本，提供R2、MAE等多种评价指标和可视化结果。代码含中文注释，附带测试数据集，方便用户直接替换数据使用，特别适合初学者快速上手应用。
2025-05-29 10:49:28
292
原创 基于CNN-BiGRU的锂电池剩余寿命预测 [电池容量提取+锂电池寿命预测]Matlab代码(单变量)
本文介绍了一个基于CNN-BiGRU混合模型的锂电池剩余寿命预测Matlab代码。该代码包含电池容量提取和寿命预测两个完整模块，使用NASA数据集(B0005训练/B0006测试)，可直接运行。特点包括：1)支持单变量容量历史数据迭代预测；2)提供R2、MAE等多项评价指标；3)含中文注释和测试数据集；4)要求MATLAB 2018b及以上版本运行。代码操作简便，适合科研人员直接使用或作为学习参考。
2025-05-29 10:48:13
260
原创 基于CNN-GRU的锂电池剩余寿命预测 [电池容量提取+锂电池寿命预测]Matlab代码(单变量)
摘要：本文介绍了一个基于CNN-GRU混合模型的锂电池剩余寿命预测Matlab代码。该代码使用NASA B0005电池数据训练，B0006电池数据测试，包含完整的电池容量提取和寿命预测功能。代码采用单变量输入和迭代预测方法，提供R2、MAE、MSE等多种评价指标。特点包括：1) 中文注释清晰；2) 支持2018b以上Matlab版本；3) 附带测试数据集；4) 开箱即用，适合新手。运行结果展示电池容量提取和寿命预测的可视化效果，代码可直接应用于用户数据。
2025-05-29 10:46:19
162
原创 基于CNN-BiLSTM的锂电池剩余寿命预测 [电池容量提取+锂电池寿命预测]Matlab代码(单变量)
摘要：本文介绍了一套基于CNN-BiLSTM模型的锂电池剩余寿命预测MATLAB代码。代码采用NASA数据集（B0005训练/B0006测试），包含电池容量提取和寿命预测两大功能模块，支持单变量分析。代码特点包括：一键运行main函数、完整中文注释、多种评价指标（R2/MAE/MSE等）、丰富的可视化结果输出。运行环境要求MATLAB 2018b及以上版本，附带测试数据集，适合科研人员和初学者直接使用或二次开发。
2025-05-29 10:34:29
622
原创 基于CNN-LSTM的锂电池剩余寿命预测 [电池容量提取+锂电池寿命预测]Matlab代码(单变量)
《基于CNN-LSTM的锂电池寿命预测Matlab代码实现》摘要 本文提供了一套完整的Matlab代码解决方案，用于锂电池剩余寿命预测。该方案包含两个核心部分：电池容量提取和寿命预测建模，采用CNN-LSTM混合神经网络架构。代码基于NASA数据集（B0005训练/B0006测试），以历史容量为输入特征，实现迭代预测功能。具有以下特点： 开箱即用：预置数据集，main函数直接运行 多维度评估：提供R2、MAE、MSE等5项指标 兼容性强：支持Matlab2018b及以上版本 用户友好：包含中文注释和示例数据
2025-05-29 10:08:33
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原创 基于人工蜂群算法优化最小二乘向量机(PSO-LSSVM)的数据单变量时序预测 Matlab+交叉验证
【摘要】本文介绍了一款基于人工蜂群算法优化最小二乘向量机(ABC-LSSVM)的时序预测Matlab代码。该程序支持单变量预测(单输入单输出)，采用交叉验证(1-10折可调)抑制过拟合，评价指标包括R2、MAE等7种。代码已调试完成，只需替换Excel格式数据集即可运行，适合MATLAB2018b及以上版本。程序包含详细中文注释，并附赠测试数据集，特别适合初学者使用。文末提供代码获取方式及运行效果展示。
2025-05-28 17:00:19
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原创 基于ABC-LSSVM单变量时序预测-递归预测未来数据 Matlab代码 Matlab+交叉验证
本文介绍了基于人工蜂群算法优化最小二乘向量机(ABC-LSSVM)的单变量时序预测MATLAB代码。该程序采用递归预测方法，支持单输入单输出模式，并包含1-10折可自定义的交叉验证功能，有效抑制过拟合。代码已调试完成，用户只需替换Excel格式数据集即可直接运行。程序适用于MATLAB 2018b及以上版本，提供R2、MAE、MSE等丰富评价指标和可视化图表。代码包含详细中文注释，附带测试数据集，适合不同水平的用户使用。
2025-05-28 16:59:28
412
原创 基于GRNN单变量时序预测-递归预测未来数据 Matlab代码 Matlab
摘要：本文介绍一款基于广义回归神经网络(GRNN)的单变量时序预测Matlab程序，支持递归预测未来数据。该程序开箱即用，只需替换Excel格式的数据集即可运行，适用于2018b及以上MATLAB版本。提供R2、MAE等多个评价指标和丰富的可视化结果，代码包含详细中文注释并附带测试数据集，特别适合新手使用。同时支持其他算法的定制服务。
2025-05-28 16:55:47
234
原创 [区间概率预测]LSSVM-ABKDE多变量回归预测 基于改进自适应核密度估计实现区间概率预测
本文介绍了一种基于LSSVM-ABKDE的多变量回归预测方法，该方法通过改进的自适应核密度估计实现区间概率预测。程序已调试完成，可直接替换Excel数据使用，支持定制更换模型。创新性地提供点预测+概率预测+核密度估计功能，输出包含R2、MAE等多项指标及可调置信区间。附赠可直接运行的数据集，代码具有清晰中文注释。文末展示了运行结果并提供了获取方式。
2025-05-28 16:54:11
370
原创 粒子群优化算法-轻量级梯度提升机(PSO-LightGBM)多变量回归预测 Matlab
粒子群优化算法-轻量级梯度提升机()多变量回归预测 Matlab1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！2.需要其他算法的都可以定制！注：1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2021b及其以上。2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白。
2025-05-28 16:52:02
409
原创 基于人工蜂群算法优化最小二乘向量机(ABC-LSSVM)的数据多变量时序预测 Matlab +交叉验证
【摘要】该文介绍了一个基于人工蜂群算法优化的最小二乘支持向量机(ABC-LSSVM)多变量时序预测Matlab程序。程序采用交叉验证(1-10折可调)抑制过拟合，支持多输入单输出预测，适配Excel数据格式。代码已调试完善，用户只需替换数据集即可运行。程序要求MATLAB 2018b及以上版本，提供R2、MAE等多项评价指标和丰富可视化图表。代码含中文注释清晰，适合新手，并附带测试数据集。文中还提供了代码获取方式。
2025-05-27 17:52:26
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原创 【消融实验】基于SFOA-CNN-LSTM-Attention 6 模型多变量时序预测一键对比(多输出单输出)
本文介绍了一款基于多种深度学习模型（包括SFOA-CNN-LSTM-Attention、CNN-LSTM-Attention等）的单变量时序预测工具，使用Matlab编写，操作简便，只需运行一个main函数即可生成所有预测结果的图像。该工具采用风速数据进行测试，支持Excel格式的数据输入，无需修改代码即可适配不同数据集。SFOA（海星优化算法）用于优化模型参数，如隐藏层节点数、学习率等。代码支持在MATLAB 2020b及以上版本运行，提供多种评价指标（R2、MAE、MSE等），并附带详细的中文注释和测试
2025-05-22 23:30:53
294
原创 基于[并行]Transformer-BiLSTM多变量时序预测(多输入单输出) Matlab
本文介绍了一个基于并行Transformer-BiLSTM的多变量时序预测Matlab代码，适用于多输入单输出的场景。该代码结合了Transformer编码器和双向长短期记忆神经网络（BiLSTM），能够有效挖掘光伏、负荷数据特征间的复杂关系及时间序列中的长短期依赖关系，从而提高预测准确性。代码已调试完毕，用户只需替换数据集即可直接运行，数据格式为Excel。运行环境要求MATLAB 2023b及以上版本，评价指标包括R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，代码中文注释清晰，适合新手使用。此外，还提供测试
2025-05-22 23:04:16
309
原创 基于PSO-LSSVM单变量时序预测-递归预测未来数据 Matlab代码 Matlab
本文介绍了一个基于粒子群算法优化最小二乘向量机（PSO-LSSVM）的单变量时序预测模型，适用于Matlab环境。该模型支持递归预测未来数据，并采用交叉验证技术以减少过拟合风险。程序已调试完毕，用户只需替换Excel格式的数据集即可运行。代码兼容MATLAB 2018b及以上版本，提供多种评价指标如R2、MAE、MSE等，并包含清晰的中文注释，适合初学者使用。此外，还提供测试数据集，方便用户直接运行和验证。
2025-05-22 23:02:40
184
原创 [独家原创]基于(鱼鹰)OOA-Transformer-BiLSTM多特征分类预测【23新算法】 （多输入单输出）
本文介绍了一种基于鱼鹰优化算法（OOA）的Transformer-BiLSTM多特征分类预测模型，适用于光伏功率和负荷预测。该模型通过Transformer编码器挖掘数据特征间的复杂关系和时间序列中的长短期依赖，显著提高了预测准确性。代码已在Matlab 2023b及以上版本中调试完成，用户可直接替换数据集运行，无需修改代码。程序包含详细的运行结果展示，如分类效果图、迭代优化图和混淆矩阵图等，并附赠测试数据集，适合新手使用。代码获取方式见文末。
2025-05-22 23:01:28
139
原创 [独家原创]基于(鱼鹰)OOA-Transformer-BiLSTM多变量回归预测【23新算法】 （多输入单输出）
本文介绍了一种基于OOA-Transformer-BiLSTM的多变量回归预测算法，适用于光伏功率和负荷预测。该算法结合了Transformer编码器和BiLSTM，能够有效挖掘数据特征间的复杂关系及时间序列中的长短期依赖关系。程序已调试完毕，用户只需替换Excel格式的数据集即可运行。运行环境要求MATLAB 2023b及以上版本，评价指标包括R2、MAE、MSE等。代码中文注释清晰，适合新手使用，并附赠测试数据集。用户可通过点击链接获取代码。
2025-05-22 23:00:19
265
原创 基于蜻蜓算法优化支持向量机(DA-SVM)的数据多特征分类预测Matlab代码+交叉验证
本文介绍了一套基于蜻蜓算法优化支持向量机（DA-SVM）的Matlab代码，适用于多特征数据分类预测。代码支持交叉验证，默认五折，折数可在1-10之间自定义调整，有效抑制过拟合。运行环境要求MATLAB 2018b及以上版本，支持二分类和多分类任务。代码包含清晰的中文注释，运行结果展示分类效果图、迭代优化图和混淆矩阵图。此外，提供测试数据集，适合新手直接运行。代码已调试完毕，用户只需替换数据集即可使用。获取代码请点击下方链接。
2025-05-22 22:59:16
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原创 [原创]IDBO-TCN-BiGRU多变量回归 改进蜣螂算法-时间卷积网络-双向门控循环单元的数据多变量回归
本文介绍了一种基于IDBO-TCN-BiGRU的多变量回归算法，该算法结合了改进的蜣螂算法、时间卷积网络和双向门控循环单元，适用于数据多变量回归任务。代码已调试完成，用户只需替换数据集并调整输出维度即可运行。改进点包括使用Chebyshev映射初始化种群、黄金正弦策略更新滚球蜣螂位置以及引入权重系数更新小偷蜣螂位置。运行环境要求MATLAB 2020b及以上版本，评价指标包括R2、MAE、MSE等。代码中文注释清晰，适合新手使用，并附赠测试数据集。用户可通过指定链接获取代码。
2025-05-21 22:38:24
160
原创 [原创]IDBO-TCN-BiGRU多输出回归 改进蜣螂算法-时间卷积网络-双向门控循环单元的数据多输出回归
本文介绍了一种基于IDBO-TCN-BiGRU的多输出回归模型，该模型结合了改进的蜣螂算法、时间卷积网络和双向门控循环单元，适用于数据多输出回归任务。代码已调试完成，用户只需替换数据集并调整输出维度即可运行。改进点包括使用Chebyshev映射初始化种群、黄金正弦策略更新滚球蜣螂位置以及引入权重系数更新小偷蜣螂位置。运行环境要求MATLAB 2021b及以上版本，评价指标包括R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等。代码注释清晰，适合新手使用，并附赠测试数据集。
2025-05-21 22:37:19
118
原创 [原创]HLOA-TCN-BiGRU多输出回归 角蜥蜴算法-时间卷积网络-双向门控循环单元的数据多输出回归
本文介绍了一种名为HLOA-TCN-BiGRU的多输出回归模型，该模型结合了角蜥蜴优化算法（HLOA）、时间卷积网络（TCN）和双向门控循环单元（BiGRU）。HLOA是一种新型的群智能优化算法，模拟角蜥蜴的生物行为，具有强大的进化能力和寻优效率。该模型适用于MATLAB 2021b及以上版本，提供了详细的代码注释和测试数据集，便于用户直接运行和替换数据。代码运行结果包括多种评价指标如R2、MAE、MSE等，并附有丰富的图表展示。此外，还赠送了HLOA算法的原文献PDF，方便用户深入了解算法原理。
2025-05-21 22:35:15
166
原创 [24年新算法]NRBO-DNN多输出回归预测 基于牛顿拉夫逊算法-深度神经网络多输出回归预测(多输入多输出)
本文介绍了一种基于牛顿拉夫逊算法（NRBO）和深度神经网络（DNN）的多输出回归预测方法。该算法结合了Newton-Raphson搜索规则和陷阱避免算子，通过矩阵优化搜索过程，适用于多输入多输出的预测任务。代码已在MATLAB 2020b及以上版本中调试完成，用户只需替换数据集并调整输出维度即可运行。代码包含详细的中文注释，并提供了测试数据集，适合初学者使用。评价指标包括R2、MAE、MSE等，运行结果以图表形式展示。该算法于2024年发表在中科院2区SCI期刊，用户可根据需求定制优化。
2025-05-21 22:33:40
221
原创 [独家原创]基于卷积网络结合多层感知机(CNN-MLP)的数据多变量回归预测 (多输入单输出)
本文介绍了一个基于卷积网络结合多层感知机（CNN-MLP）的多变量回归预测程序，适用于多输入单输出的数据格式。该程序已调试完毕，用户只需替换Excel格式的数据集即可运行，无需修改代码。运行环境要求MATLAB版本为2020b及以上，评价指标包括R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，并提供了丰富的图表展示。代码包含清晰的中文注释，质量高，适合新手使用。此外，程序还附赠测试数据集，用户可直接运行源程序并替换自己的数据进行预测。
2025-05-21 22:32:29
407
原创 Matlab 基于BP神经网络结合Bagging(BP-Bagging)集成算法的多变量回归预测
本文介绍了基于BP神经网络结合Bagging集成算法的多变量回归预测Matlab代码。该代码采用BP作为弱学习器，通过Bagging进行集成，适用于多输入单输出的预测任务。程序已调试完毕，用户只需替换数据集即可运行，数据格式为Excel。运行环境要求MATLAB版本为2018b及以上，评价指标包括R2、MAE、MAPE、MBE、RMSE等，代码中文注释清晰，质量高，并附赠测试数据集，适合新手使用。文章还提供了代码运行结果展示和获取方式。
2025-05-20 23:37:49
837
原创 基于鲸鱼算法优化BP神经网络(WOA-BP)的数据多变量回归预测 Matlab+交叉验证(多输入单输出)
本文介绍了一个基于鲸鱼算法优化BP神经网络（WOA-BP）的Matlab程序，用于多变量回归预测。该程序支持交叉验证，默认五折，折数可调，能有效抑制过拟合。WOA优化参数为权值和阈值，且可替换为其他优化算法。运行环境要求MATLAB 2018b及以上版本，评价指标包括R2、MAE、MSE等，代码中文注释清晰，适合新手使用。程序已调试好，替换数据集即可运行，数据格式为Excel。购买前可定制其他算法，并赠送测试数据集。
2025-05-20 23:36:27
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原创 基于主成分分析结合粒子群算法优化支持向量机(PCA-PSO-SVM)的数据多特征分类预测 [可显示原始特征的贡献率]
本文介绍了一款基于PCA-PSO-SVM的多特征分类预测Matlab代码，适用于多输入单输出的数据分类任务。代码通过主成分分析（PCA）进行数据降维，并显示原始特征的贡献率，确保累计贡献率超过90%。降维后的数据通过PSO优化的SVM进行分类预测，支持二分类和多分类任务。代码集成在同一个main文件中，一键运行即可生成分类效果图、迭代优化图和混淆矩阵图。此外，SVM和PSO算法均可替换为其他模型和算法。代码适用于MATLAB 2018b及以上版本，附带中文注释和测试数据集，适合新手使用。
2025-05-19 23:10:06
438
原创 基于主成分分析结合遗传算法优化支持向量机(PCA-GA-SVM)的数据多特征分类预测 [可显示原始特征的贡献率]
本文介绍了一款基于PCA-GA-SVM的数据多特征分类预测Matlab代码。该代码通过主成分分析（PCA）进行数据降维，并显示原始特征的贡献率，确保累计贡献率大于90%。降维后的数据通过遗传算法（GA）优化的支持向量机（SVM）进行分类预测。代码集成在一个主程序中，一键运行即可生成分类效果图、迭代优化图和混淆矩阵图。代码支持多种模型替换，如BP、RF、RBF等，并适用于二分类和多分类任务。运行环境要求MATLAB 2018b及以上版本，代码注释清晰，适合新手使用。
2025-05-19 23:08:35
256
原创 Matlab 基于常青藤算法优化卷积神经网络-SE注意力机制(IVY-CNN-SEAttention)数据多特征分类预测
本文介绍了一个基于Matlab的优化卷积神经网络（CNN）结合SE注意力机制的多特征分类预测程序。该程序使用常青藤算法（IVY）优化关键参数，如学习率、批次数和正则化系数，适用于Excel格式的数据集。程序已调试完毕，用户可直接替换数据集运行，无需修改代码。运行环境要求Matlab 2021b及以上版本，代码包含清晰的中文注释，并附有分类效果图、迭代优化图和混淆矩阵图等运行结果展示。此外，程序支持定制其他优化算法，并赠送测试数据集，适合新手使用。
2025-05-19 23:07:01
401
原创 PSO-BiTCN-BiGRU分类 粒子群算法-双向时间卷积网络-双向门控循环单元的数据分类预测
本文介绍了一种基于PSO-BiTCN-BiGRU的数据分类预测方法，结合了粒子群算法、双向时间卷积网络和双向门控循环单元。代码已调试完毕，用户只需替换Excel格式的数据集即可运行。运行环境要求MATLAB 2021b及以上版本，代码包含清晰的中文注释，并提供了分类效果图和混淆矩阵图等运行结果。此外，还附赠测试数据集，适合新手使用。用户可通过指定链接获取代码。
2025-05-19 23:05:57
160
原创 基于网格搜索优化支持向量机(GS-SVM)的数据多特征分类预测 Matlab代码(多输入单输出)
本文介绍了一套基于网格搜索优化支持向量机（GS-SVM）的Matlab代码，适用于多特征分类预测（多输入单输出）。代码已调试完毕，用户只需替换数据集即可运行，数据格式为Excel。网格搜索优化参数包括c和g，且支持更换其他优化算法。运行环境要求MATLAB 2018b及以上版本，支持二分类和多分类。代码包含清晰的中文注释，运行结果展示分类效果图、迭代优化图和混淆矩阵图。此外，还提供测试数据集，适合新手使用。获取代码请点击下方链接。
2025-05-19 23:04:40
316
基于LSTM多变量时序预测免费（Matlab完整代码+数据）
2024-08-14
基于RF多变量时序预测（Matlab完整代码+数据）
2024-08-14
免费基于CNN多变量时序预测（Matlab完整代码+数据）
2024-08-14
基于RBF回归预测免费（Matlab完整代码+数据）
2024-08-14
基于PSO-SVM的数据回归预测（附带Matlab完整代码）
2024-08-09
基于PSO-SVM的数据分类预测（附带免费的Matlab完整代码）
2024-08-08
基于PSO-BP的数据分类预测（附带免费的Matlab完整代码）
2024-08-08
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