Matlab代码 基于RTH-CNN-LSTM-Attention四模型多变量时序预测一键对比(多输出单输出)

基于RTH-CNN-LSTM-Attention、CNN-LSTM-Attention、RTH-CNN-LSTM、CNN-LSTM、四模型多变量时序预测一键对比(仅运行一个main即可) [原创未发表] Matlab代码

可赠送RTH原文献

每个模型的预测结果和组合对比结果都有！ 23年Nature子刊算法

1.无需繁琐步骤，只需要运行一个main即可一键出所有图像。

2.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！

3.红尾鹰算法(RTH)：隐藏层节点数，学习率，正则化系数

4.红尾鵟算法（Red-tailed hawk algorithm，RTH)。作为掠食者，红尾鵟从发现猎物到俯冲阶段都有一套狩猎策略。该成果于2023年8月发表在知名nature旗下子刊Scientifc Reports。

5.购买前RTH可以更换为其他的优化算法！需要其他算法的都可以定制！

注：

1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2020b及其以上

2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要

3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高

4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白