python pandas date_range 获取日期范围函数

最新推荐文章于 2025-02-13 21:56:02 发布

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本文详细介绍了Python pandas库中的pd.date_range函数，用于生成日期范围。参数包括start、end、periods、freq等，freq用于设置日期间隔，如'D'表示天。此外，还提到了tz（时区）、normalize（标准化时间戳）等选项。文章提供了多个案例，展示如何使用该函数创建不同条件的时间索引，并给出了参考资料链接以深入理解。

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import pandas as pd

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?pd.date_range

参数解析

pd.date_range(
    start             = None, # 开始日期
    end               = None, # 结束日期
    periods           = None, # 时间周期长度，取值为整数或None
    freq              = None, # 日期偏移量，取值为string或DateOffset，默认为'D'，'5D'表示间隔5天；
                               # freq详情参考：https://blog.youkuaiyun.com/small__roc/article/details/122877197?spm=1001.2014.3001.5502
    tz                = None, # string 或 None，表示时区，如"Asia/Hong_Kong"
    normalize: 'bool' = False,# 是否标准化到 midnight 午夜时间戳
    name: 'Hashable'  = None, # 生成时间索引对象的名称，取值为string或None
    closed            = None, # closed=‘left’表示左闭右开；closed='right'表示左开右闭
    **kwargs,
) -> 'DatetimeIndex'          # 返回 DatetimeIndex 对象

freq 日期偏移量可参考：https://blog.youkuaiyun.com/small__roc/article/details/122877197?spm=1001.2014.3001.5502
案例可参考：https://www.cnblogs.com/OliverQin/p/12283897.html
案例可参考：https://www.cnblogs.com/hider/p/15423022.html

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